تشخیص هوشمند بیماری دیابت مبتنی بر ترکیب و تعامل الگوریتمهای رمزنگاری ، الگوریتمهای تکاملی و شبکههای مصنوعی عصبی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,817
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_226
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است چراکه یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص بهموقع و صحیح این بیماری است. تشخیص بیماری دیابت بهطور چشم گیری صدمات و آسیبهای ناشی از این بیماری را در جامعه کاهش میدهد. از مهم ترین چالشهای پیش روی تشخیص این بیماری خصوصاً در مراحل ابتدایی عدم در نظر گرفتن ویژگیهای مناسب به منظور تشخیص و در نهایت ضعف در شناسایی بیماران میباشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانستههای خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی میبرند. با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق دادههای 768 نفر زن با 8 ویژگی مورد ارزیابی قرار گرفت. با استفاده از فرآیندهای پردازش و هوش مصنوعی شامل؛ الگوریتم پردازش سیگنال –موجک (Haar-Wavelet) به منظور کد کردن (رمز نگاری) نتایج و دادههای بیماران، الگوریتمهای تکاملی (BPSO) به منظور انتخاب بهترین جواب و شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) به منظور برآورد، آموزش، انطباق و یادگیری ماشینی در جهت شناسایی و تشخیص این بیماری استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب روشهای مذکور موفق شد با تکیه بر ویژگیهای پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی % 91.86 دست یابد. روشهای حاضر علی رغم دقت بالا، شاید هزینه بر و مطئناً وقت گیر میباشند؛ که با مقایسه این روش با روشهای مذکور به دقت و کارایی آن پی خواهیم برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فیوضی
بخش مهندسی پزشکی، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دا
اعظم قره خانی
بخش کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحق
خسرو رضایی
بخش مهندسی پزشکی، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دا
جواد حدادنیا
بخش مهندسی پزشکی، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :