ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی قیمت سهام

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 1219 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_172
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی قیمت سهام

فاطمه سعیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد نیشابور
حمید صارمی - استادیار، دانشگاه آزاد قوچان
سید محمود موسوی شیری - استادیار، دانشگاه پیام نور مشهد

چکیده مقاله:

یکی از کارکردهای اصلی بورس اوراق بهادار، تخصیص منابع سرمایه ای در میان مصارف مختلف اقتصادی است. از آن جا که مصارف اقتصادی نا محدود و در مقابل، منابع اقتصادی محدود است، چگونگی تخصیص منابع در کانون مطالعات اقتصادی قرار دارد. پیش بینی وقایع آینده و نحوه برخورد با آن از تفاوت های مدیریت های قوی و کارآمد حکایت می کند، آگاهی به نحوه تغییرات قیمت سهام در آینده به مدیریت پرتفوی سرمایه گذاری کمک شایانی خواهد نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه یک مدل پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه های عصبی و کاهش خطای پیش بینی قیمت سهام با استفاده از آن نسبت به استفاده از شبکه های عصبی فازی پرداخته شده است. نتایج حاصله به لحاظ چهار شاخص خطا مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه های عصبی پیش بینی های مناسب تری داشته و نسبت به شبکه های عصبی فازی از سرعت بالاتر و توانایی تقریب تری برای پیش بینی قیمت سهام برخوردار بوده است.

کلیدواژه ها:

شبكه پرسپترون، شبكه عصبي فازي، قيمت سهام، پيش بيني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206345/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدی، فاطمه و صارمی، حمید و موسوی شیری، سید محمود،1392،کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی قیمت سهام،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند ( محاسبات نرم ) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/206345

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، سعیدی، فاطمه؛ حمید صارمی و سید محمود موسوی شیری)
برای بار دوم به بعد: (1392، سعیدی؛ صارمی و موسوی شیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ سازی پیش بینی قیمت سهام با رویکرد شبکه های ...
  • -حیدری زارع، ب، کردلوئی، ح. پیش بینی قیمت سهام با ...
  • _ پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روشهای خطی ...
  • خاموش پور، ب.، ارائه مدل ترکیبی از شبکه های عصبی ... [مقاله کنفرانسی]
  • راعی، ر.، شبکه های عصبی، (1380)، رویکردی نوین در تصمیم ...
  • فرقانی، ح.، عزیزخانی، م.، کارایی روشهای ترکیبی در پیش بینی ...
  • متوسلیم.، طالب کاشفی، ب.، بررسی مقایسه ای توان شبکه های ...
  • منهاجم.، هوش محاسباتی:مبانی شبکه های عصبی، (1379)، جلد اول، انتشارات ...
  • میرزازدهح.توکلی محمدیم، پیش بینی قیمت سهام با استفاده از مدل ...
  • 0-Chang, P. C., Liu, C, H. 2008. A TSK type ...
  • I1-Chen, T.L, Cheng, C.H., Teoh, H. J. 2007. Fuzzy time-series ...
  • Chih-Feng, L. Chi-Yuan, Y. Shie-Jue, L.20 12.Application of type-2 neuro-fuzzy ...
  • Chih-Ming, H.2011.A hybrid procedure for stock price prediction by integrating ...
  • George, S. Atsalakis , Kimon P. Valavanis _ 2009 .Forecasting ...
  • Jang, J. S. R., Sun, C. T. Mizutani, E. 1997. ...
  • Pai, P. F., Lin, C. S. 2005. A hybrid ARIMA ...
  • Wang, Y.H. 2007. Nonlinear neural network forecasting model for stock ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,885
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی