هوش مصنوعی و مودل طراحی نسل آینده آموزش مجازی

سامانه های مدیریت یادگیری مانند مودل به یکی از پایه های اصلی آموزش مجازی در آموزش عالی تبدیل شده اند، با این حال شواهد پژوهشی نشان می دهد که عملکرد آنها در بسیاری از مواقع به مدیریت محتوا و فرآیندهای اداری محدود شده است. پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده اند تا مودل از یک سیستم محتوا محور به محیطی هوشمند داده محور و پاسخگو برای یادگیری تبدیل شود. پژوهش حاضر یک مطالعه مروری تحلیلی است که با هدف بررسی نظام مند ادبیات پژوهشی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در سامانه مدیریت یادگیری مودل انجام شده و تلاش دارد فرآیندها، دستاوردهای آموزشی و چالش های این ادغام را تبیین کند. در این تحقیق پژوهش های داخلی و خارجی معتبر در حوزه هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری تطبیقی و تحلیل یادگیری مرور و تحلیل شدند و بر اساس آنها یک چارچوب مفهومی یکپارچه ارائه گردید. یافته ها نشان می دهند که تاثیرگذاری هوش مصنوعی در مودل به طور مستقیم یا صرفا فناورانه نیست، بلکه از طریق دو فرایند کلیدی یعنی یادگیری تطبیقی و تحلیل یادگیری تحقق می یابد. یادگیری تطبیقی امکان شخصی سازی پویادر مسیر و محتوای آموزشی را فراهم می سازد در حالی که تحلیل یادگیری با استخراج الگوهای رفتاری فراگیران از تصمیم گیری آموزشی مبتنی بر داده حمایت می کند. نتایج این مرور بیانگر آن است که ادغام هدفمند هوش مصنوعی در مودل در صورتی که با طراحی آموزشی مناسب همراه باشد می تواند به بهبود عملکرد تحصیلی، افزایش مشارکت یادگیرندگان، کاهش نرخ ترک تحصیل و ارتقای کیفیت فرآیند یاددهی-یادگیری منجر شود. با این وجود، تحقق این دستاوردها به عوامل انسانی، اخلاقی و سازمانی مانند نقش مدرس، حفظ حریم خصوصی داده ها و آمادگی سازمان آموزشی بستگی دارد. در مجموع این پژوهش با ارائه چارچوبی مفهومی مبنایی نظری برای پژوهش های تجربی آینده و تصمیم گیری های آموزشی به ویژه در محیط آموزش عالی ایران فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مودل ، سامانه های مدیریت یادگیری ، یادگیری تطبیقی ، تحلیل یادگیری ، آموزش مجازی