توسعه سامانه هشدار زودهنگام بر مبنای هوش مصنوعی راهکاری برای آلودگیهوا و طوفان های گردوغبار: پروتکل برای یک مطالعه ترکیبی

مقدمه: آلودگی هوا و طوفان های گرد و غبار از خطرات محیطی مهمی هستند که می تواند تاثیرات جدی بر سلامتی انسان ها کشاورزی و زیر ساخت ها داشته باشند. طوفان های گرد و غبار در کنار تغییرات اقلیمی باعث تغییر الگوی بیماری های بویژه بیماری های منتسب به عوامل محیطی می شود. سامانه های هشدار زودهنگام برای پیش بینی و کاهش خطرات بلایای طبیعی، شیوع بیماری ها و سایر شرایط اضطراری که نیاز به مداخله سریع وجود دارد بسیار حائز اهمیت هستند.روش: این مطالعه یک مطالعه بنیادی - کاربردی با رویکرد تلفیقی Mixmethod چند روشی Multimethod می باشد که از دو پارادایم کمی و کیفی استفاده می کند که دارای مراحل مختلفی Multistage است. در گام اول بررسی متون و بررسی شرایط ایران و جهان انجام می گردد. گام های بعدی شامل شناسایی زیست بوم و ذی نفعان مربوطه و مشاوره با کاشناسان، جمع آوری داده ها توسعه مدل و آزمایش مدل است. نتایج: همکاری برای انجام پروژه بین تیم مدیریت حوادث و بلایا، بهداشت محیط و تیم هوش مصنوعی انجام گرفته و در حال ثبت پروژه هستیم.

کلیدواژه ها:

سیستم هشدار زودهنگام ، آلودگی هوا ، طوفان گردو غبار ، هوش مصنوعی ، مدیریت خطر بلایا