بهینه سازی داده های آزمونی در آزمون جهشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 700
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_036
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای بهبود داده های آزمون، در روش آزمون نرم افزار مبتنی بر جهش، ارائه می گردد. آزمون جهشی سعی در معرفی خطا به برنامه و پیدا نمودن این خطاها توسط داده های آزمون و در صورت عدم کشف، بهبود این داده ها دارد. درطول این فرایند برنامه تحت آزمون مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در روش آزمون مبتنی بر جهش، معمولا برای بهبود داده های آزمون از الگوریتمهای ژنتیک، به عنوان نمونه ژنتیک ساده و باکتریلوژیکال ، استفاده می گردد. محاسبه نرخ جهش و ترکیب از ارکان اینگونه الگوریتمها به شمار می رود و عموما با استفاده از آزمایشهای مکرر، سعی و خطا و به دشواری به دست می آید. ولی این نرخ ها در الگوریتم پیشنهادی معرفی شده با توجه به شرایط مسئله به صورت خودکار انجام می گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :