بهینه سازی داده های آزمونی در آزمون جهشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_036

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای بهبود داده های آزمون، در روش آزمون نرم افزار مبتنی بر جهش، ارائه می گردد. آزمون جهشی سعی در معرفی خطا به برنامه و پیدا نمودن این خطاها توسط داده های آزمون و در صورت عدم کشف، بهبود این داده ها دارد. درطول این فرایند برنامه تحت آزمون مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در روش آزمون مبتنی بر جهش، معمولا برای بهبود داده های آزمون از الگوریتمهای ژنتیک، به عنوان نمونه ژنتیک ساده و باکتریلوژیکال ، استفاده می گردد. محاسبه نرخ جهش و ترکیب از ارکان اینگونه الگوریتمها به شمار می رود و عموما با استفاده از آزمایشهای مکرر، سعی و خطا و به دشواری به دست می آید. ولی این نرخ ها در الگوریتم پیشنهادی معرفی شده با توجه به شرایط مسئله به صورت خودکار انجام می گیرد

نویسندگان

محسن فلاح راد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ #tation-basd testing", page _ _ _ G. McGraw, M. ...
  • Methodologies for Intelligent Systems, 1991. ...
  • Testing, page 129-148, 1981 ...
  • نمایش کامل مراجع