CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی داده های آزمونی در آزمون جهشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

عنوان مقاله: بهینه سازی داده های آزمونی در آزمون جهشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_036
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن فلاح راد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مهدی دهقان تخت فولادی
احمد جوان بخت

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی برای بهبود داده های آزمون، در روش آزمون نرم افزار مبتنی بر جهش، ارائه می گردد. آزمون جهشی سعی در معرفی خطا به برنامه و پیدا نمودن این خطاها توسط داده های آزمون و در صورت عدم کشف، بهبود این داده ها دارد. درطول این فرایند برنامه تحت آزمون مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در روش آزمون مبتنی بر جهش، معمولا برای بهبود داده های آزمون از الگوریتمهای ژنتیک، به عنوان نمونه ژنتیک ساده و باکتریلوژیکال ، استفاده می گردد. محاسبه نرخ جهش و ترکیب از ارکان اینگونه الگوریتمها به شمار می رود و عموما با استفاده از آزمایشهای مکرر، سعی و خطا و به دشواری به دست می آید. ولی این نرخ ها در الگوریتم پیشنهادی معرفی شده با توجه به شرایط مسئله به صورت خودکار انجام می گیرد

کلمات کلیدی:
آزمون جهشی، الگوریتم ژنتیک، باکتریلوژیکال

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203747/