بهینه سازی داده های آزمونی در آزمون جهشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده
عنوان مقاله: بهینه سازی داده های آزمونی در آزمون جهشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_036
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_036
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
محسن فلاح راد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مهدی دهقان تخت فولادی
احمد جوان بخت
خلاصه مقاله:
محسن فلاح راد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مهدی دهقان تخت فولادی
احمد جوان بخت
در این مقاله روشی برای بهبود داده های آزمون، در روش آزمون نرم افزار مبتنی بر جهش، ارائه می گردد. آزمون جهشی سعی در معرفی خطا به برنامه و پیدا نمودن این خطاها توسط داده های آزمون و در صورت عدم کشف، بهبود این داده ها دارد. درطول این فرایند برنامه تحت آزمون مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در روش آزمون مبتنی بر جهش، معمولا برای بهبود داده های آزمون از الگوریتمهای ژنتیک، به عنوان نمونه ژنتیک ساده و باکتریلوژیکال ، استفاده می گردد. محاسبه نرخ جهش و ترکیب از ارکان اینگونه الگوریتمها به شمار می رود و عموما با استفاده از آزمایشهای مکرر، سعی و خطا و به دشواری به دست می آید. ولی این نرخ ها در الگوریتم پیشنهادی معرفی شده با توجه به شرایط مسئله به صورت خودکار انجام می گیرد
کلمات کلیدی: آزمون جهشی، الگوریتم ژنتیک، باکتریلوژیکال
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203747/