بررسی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء به مجموعه ای از همه دستگاههایی اطلاق می شود که می توانند برای جمع آوری و اشتراکگذاری دادهها به اینترنت متصل شوند. معرفی دستگاههای متنوع به رشد فوقالعادهای ادامه می دهد و خطرات جدیدی را برای حفظ حریم خصوصی و امنیتی ایجاد می کند که به دلیل گسترش اتصالات اینترنتی و ظهور فناوری های جدید مانند اینترنت اشیاء است . نفوذهای مختلف و پیچیده پارادایم اینترنت اشیاء را به شبکه های کامپیوتری هدایت می کند. شرکت ها سرمایه گذاری خود را در تحقیقات برای بهبود تشخیص این حملات افزایش می دهند. با مقایسه بالاترین نرخهای دقت ، موسسات روشهای هوشمندی را برای آزمایش و تایید انتخاب می کنند. پذیرش اینترنت اشیاء در بخش های مختلف ، از جمله سلامت ، نیز در زمانهای اخیر رو به افزایش بوده است . جایی که برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء برای محققان و توسعه دهندگان فناوری به خوبی شناخته شد. متاسفانه ، چالش قابل توجه اینترنت اشیاء مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیتی ناشی از محدودیت های انرژی و مقیاسپذیری دستگاههای اینترنت اشیاء است ؛ بنابراین ، چگونگی بهبود چالش های امنیتی و حریم خصوصی اینترنت اشیاء همچنان یک مشکل مهم در زمینه امنیت است . در این مقاله ، سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء بررسی شده اند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، سیستم های تشخیص نفوذ ، الگوریتم های یادگیری ماشین