مدل اعتبار سنجی و رتبه بندی داخلی بانک های ایران با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,068

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEMAECONF01_073

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1403

چکیده مقاله:

استفاده از هوش مصنوعی جایگاه خاصی را در صنایع مختلف به خود اختصاص داده که در این میانصنعت بانکی میتواند بهرهمندی مناسبی را در ارزیابی و اعتبارسنجی مشتریان تسهیلات بانکی داشتهباشد. بررسی شرایط مشتریان به همراه ارزیابی صنعت با استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی BIGDATA تهیه شده از صنایع مختلف و آینده پژوهی انجام شده از صنایع و مشتریان، قطعا کاهش ریسک اعتباری بانکها را بهمراه خواد داشت. در این مقاله تاثیر ارزیابی صنعت به همراه ارزیابی خود فرد یاشرکت تسهیلات گیرنده میتواند به صورت همزمان مورد بررسی قرار گیرد. متغیرهای مستقل استفادهشده در این پژوهش شامل: شخصیت، ظرفیت و قدرت، سرمایه، شرایط و وثایق قابل ارائه میباشند و متغیر وابسته،ارزیابی و اعتبارسنجی نهایی است. پژوهش حاضر جزو تحقیقات تجربی و اکتشافی بوده و جهت تهیه، جمع بندیو آزمون فرضیه های پژوهش، ازمقایسه مدلهای هوش مصنوعی موجود با نظر خبرگان استفاده شده است.

نویسندگان

علیرضا برآور

گروه آموزشی بانک سینا

مهدی خیرآبادی

گروه آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شرق

عصمت قاسم زاده

گروه آموزشی بانک سینا