کاربرد منطق فازی برای تحلیل احساسات داده های شبکه های اجتماعی در بازاریابی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 215

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEMAECONF01_013

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1403

چکیده مقاله:

مقدار داده هایی که به صورت آزادانه از شبکه های اجتماعی قابل دسترس است به صورت ساعتی رو بهافزایش است. بسیاری از این داده ها مربوط به درک و نظرات مشتریان از سازمان ها بوده و به همین دلیلبرای جمع آوری کنندگان هوش تجاری در بازاریابی، مدیریت ارتباط با مشتری و حفظ مشتری مورد توجهقرار دارد. با استفاده از محاسبات نرم، به ویژه منطق فازی، امکان طراحی، ایجاد و ساخت ربات هایاجتماعی که بتوانند نظرات مشتری در شبکه های اجتماعی را تحلیل کنند، وجود دارد. برنامه نویسی بیشتربه این ربات های اجتماعی اجازه می دهد تا با مصرف کنندگان تعامل داشته و ربات های اجتماعی که بهدقت تولید شده اند قادر به انتشار کمپین های بازاریابی هستند. اهداف این مقاله ایجاد مدلی برای تحلیلاحساسات داده های شبکه اجتماعی است.

کلیدواژه ها:

اپلیکیشن محاسبات نرم ، منطق فازی ، ربات های اجتماعی ، تحلیل احساسات ، شبکه های رسانه اجتماعی ، مدیریت ارتباط با مشتری

نویسندگان

فاطمه ماندنی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز