بررسی سهم حمل و نقل سیمان در جاده های برون شهری ایران در آلودگی هوا با استفاده از GIS
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,122
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC12_234
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
چکیده مقاله:
تغییرات در فاکتورهای زیست محیطی در اثر ایجاد و توسعه یک کارخانه سیمان در یک منطقه کاملاً اجتناب ناپذیر می باشد. بیشتر مطالعات و تحقیقات صورت گرفته درخصوص آلاینده های ناشی از فعالیتهای کارخانه های سیمان پیرامون محل استقرار کارخانه های سیمان و نهایتاً شهر و استانی که کارخانه در آن واقع شده است بوده است و تا کنون مطالعه ای مبنی بر نقش حمل و نقل سیمان در تولید آلاینده های محیطی در ایران صورت نگرفته است. لذا در این پژوهش سعی شده است با استفاده از قابلیتهای سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS – Geografical Information) System بعنوان یک ابزار شناخته شده در پشتیبان تصمیم گیری Decision Support -(DSS System) در امر مدیریت و برنامه ریزی حمل ونقل و همچنین آمار بارنامه های صادره برای کامیونهای حمل سیمان، سهم کارخانه های سیمان کشور را در حمل و نقل برون شهری کشور را بدست آورده و نهایتاً با استفاده از اصل پارتو مهمترین زوج مبداء مقصد شهرستانهای کشور که بیشترین سهم در تولید و جذب سیمان در کشور را دارا می باشند شناسایی و اولویت بندی می شوند تا مبنایی برای توجه مسئولین امر برای شناخت بیشتر مسیرهای پرتردد کامیونهای حامل سیمان باشد و نسبت به اصلاح سیستم حمل و نقل و نوسازی ناوگان در مسیرهای مذگور اقدام نمایند. در پایان نشان داده میشود با توجه به سهم بالای جابجایی انواع سیمان در جاده های کشور باید علاوه بر بررسی آلاینده های ناشی از فعالیت کارخانه های سیمان، آلاینده های ناشی از حمل و نقل و جابجایی سیمان نیز مورد توجه ویژه قرارگیرد.
نویسندگان
علیرضا نورپور
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران – دانشکده محیط زیست
جعفر جمیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – محیط زیست، دانشگاه تهران – پرد
رامک کاریا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – محیط زیست، دانشگاه تهران – پرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :