کشف تقلب در تراکنش های مالی با استفاده از تحلیل عملکرد و روش های داده کاوی

تقلب در بیانیه مالی یک بیانه عمدی از حقایق مادی توسط مدیریت در اسنادهای حساب های یک شرکت با هدف قریب دادن سرمایهگذاران و بستانکارار است. این وظیفه نامشروع انجام شده توسط مدیریت تاثیر شدیدی بر اقتصاد در سراسر جهان دارد زیرا به طورقابل توجهی اعتماد سرمایه گذاران را از بین می برد. بیانیه های مالی اسناد اصلی یک شرکت برای انعکاس وضعیت مالی آن است. مطالعهدقیق صورت های مالی می تواند نشان دهد که آیا شرکت به آرامی کار می کند یا در بحران است. اگر شرکت در بحران باشد، صورت هایمالی می تواند نشان دهد که مهمترین چیزی که شرکت با آن مواجه است پول نقد یا سود و یا چیز دیگری است. بیانیه های مالی، سوابقجریان های مالی یک کسب وکار هستند. به طور کلی، آنها شامل ترازنامه، صورت سود و زیان، صورت جریان و جوه نقد، صورت درآمدهایحفظ شده، و برخی دیگر از اظهارات هستند. به طور خلاصه، صورت های مالی آیینه وضعیت مالی یک شرکت هستند. این مقاله پیاده سازیدو تکنیک داده کاوی به نام های الگوریتم خوشه بندی K - Means و شبکه ارسال قیدی چند سطحی (MLFF) را ارایه می دهد.عملکرد هر دو تکنیک تحلیل می شود و نتایج به طور جامع ارایه می شوند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی K - Means ، شبکه بازخورد چند سطحی ، شبکه عصبی اولیه ، پیش پردازش داده