استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید. این بیماری مزمت در صورت درمان نشدن منجر به آسیب های جبران ناپذیر به قلب، کلیه، چشم، اعصاب و پا می شود. از اینرو به منظور تشخیص دیابت در مراحل اولیه به کمک روش های هوش مصنوعی کمک شایانی به بشریت خواهد کرد. در این مقاله، بعد از آماده سازی داده، انتخاب ویژگی، نرمالسازی و استانداردسازی داده ای از الگوریتم های سنتی یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، بیز ساده، نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای تشخیص دیابت استفاده شده است و در آزمایش های شبیه سازی کارایی این الگوریتم ها از نظر معیارهای دقت و زمان اجرا مورد مقایسه قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص دیابت ، یادگیری ماشین ، کاهش بعد ، درخت تصمیم ، ماشین بردار پشتیبان