مدیریت خشکسالی و ارائه راهکارهایی برای رسیدن به توسعه پایدار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,015
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE01_275
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1392
چکیده مقاله:
خشکسالی به عنوان بلای طبیعی و پدیده ای اجتناب ناپذیر، از دیرباز در پهنه وسیع کشورهای مختلف به خصوص کشورهای مستقر در مناطق گرم و خشک به کرات وقوع یافته و می یابد. ایران تا به امروز 17 بار خشکسا لی را تجربه نموده که بدتر ین آنهادر سال 1311 1319 روی - داده است، درآن سال میانگین بارندگی سا لانه 13 میلیمتر / از 1 فراتر نرفت . لذا این پد یده زیان های جبران ناپذیری بر بخش کشاورزی وارد می نماید . به علاوه اعمال مدیریت های ناکارآمد فنی و استفاده از استراتژی های نامناسب،زمینه را برای بروز خشکسالی های بعدی به طرز فزاینده ای فراهم می نمای د . در تحق ی ق حا ضر هدف شناخت مدیریتخشکسا لی و در نتیجه ارائه راهکارهایی بر ای مقابله با خشکسالی می باشد، به گونه ای که میزان خسارات اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی ناشی از خشکسالی کاهش یابد . روش تحقیق به کار رفته در تهیه و تدوین این مقاله از نوع توصیفی - تحلیلی بودهو در راستای فراهم نمودن داده ها و اطلاعات مورد نیاز از روش کتابخانه ای - اسنادی استفاده شده است . لذ ا ابتدا مرور و بررسیمختصری بر اثرات خشکسالی در ا یران و جهان داشته و سپس بر اساس نتایج به دست آمده پیشنهاد نمودیم که جهت کاهش اثرات خشکسالی سیاست هایی در روستاها اعمال نمایند که وابستگی روستاییان به درآمدهای کشاورزی را کاهش دهند و از سویدیگر هزینه و وقت لازم جهت تحقیق در زمینه خشکسالی و در نتیجه پیش بینی آن تخصیص داده شود تا با اقدامات به موقع بتوان میزان خسارات ناشی از آنها را به حداقل رساند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی کشاورزی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه آق قلاء گرگان
ابوذر روستا
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :