تخمین هوشمند عمق آبشستگی در گروه پایه های استوانه ای پل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC11_006

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

دراین تحقیق کاربرد شبکه عصبی درپیش بینی عمق آبشستگی دراطراف گروه پایه های سه تایی استوانه ای پل مورد بررسی قرارگرفت پارارمترهای مورد استفاده درطراحی این مدل شامل قطرپایه d دبی جریان Q مختصات مکانی نقاط X درامتداد طول کانال و Y درامتداد عرض و عمق آبشستگی Z می باشد نتایج نشان داد که مد لطرحی شده با دقت بالایی قادر به براورد عمق ابشستگی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه ابوطالبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب

سیدمحمود کاشفی پور

استاددانشگاه شهیدچمران اهواز

آرش ادیب

استادیار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :