طبق بندی دو رقم پسته ایرانی با استفاده از درخت تصمیم و منطق فازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_109
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله طبقه بندی دو رقم پسته ایرانی اکبری و کله قوچی از طریق درخت تصمیم (Decision Tree) و منطق فازی مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد 800 پسته اکبری و 300 پسته کله قوچی از طریق یک سطح شیب دار به یک صفحه فولادی برخورد کرده و سیگنال صوتی حاصل از برخورد، توسط میکروفونی اخذ شده و از طریق کارت صوتی، د ررایانه شخصی ذخیره گردید. پارامترهای آماری استخراج شده از این سیگنال های حوزه زمان به وسیله الگوریتم 48J مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. انتخاب ویژگی و طبقه بندی با دو مجموعه آموزش مشتمل بر 600 پسته اکبری و 200 پسته کله قوچی و نیز مجموعه آزمایش شامل 200 پسته اکبری و 100 پسته کله قوچی انجام گرفت. نرخ طبقه بندی صحیح برای داده های مجموعه آموزش، 90% و برای مجموعه آموزش 87% به دست آمد. خروجی های درخت تصمیم تصمیم به قواعد اگر آنگاه فازی تبدیل شده برای کاربردهای آنلاین، به عنوان ورودی به یک سیستم استنتاج فازی (Fuzzy Interference System; FIS) وارد گردید. نرخ های طبقه بندی صحیح با استفاده از تنظیماتی در درخت تصمیم بهبود یافتند که البته سبب پیچیده تر شدن درخت و متعاقبا ، افزایش تعداد قواعد فازی استخراج شده گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی جلالی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه ت
اصغر محمودی
استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تبریز
محمود امید
استادیارگروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشکده مهندسی و فناوری کشاور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :