استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در ارزیابی و انتخاب بهترین روش وجین کاری علف های هرز برنج
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,399
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_059
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی انتخاب بهترین روش وجین کاری برنج از بین روشهای مختلف کنترل علفهای هرز اعم از وجین مکانیکی موتوردار، وجین مکانیکی بدون موتور، وجین دستی و کنترل شیمیایی بر روی علف هرز برنج در شرایط کشت مکانیزه ، با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ، از سه نوع داده بدست آمده از 14 کارشناس بخش کشاورزی، 8 کشاورز پیشرو و مجرب و داده های آزمایش مزرعه ای انجام شده در مرکز ترویج و توسعه تکنولوژی هراز در سال زراعی 1389 برای تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار گرفت. در این ارزیابی و انتخاب بهریتن روش وجین علف هرز، پنج معیار اصلی در نظر گرفته شده بود که شامل :1- معیار زراعی ( با زیر معیارهای : عملکرد؛ صفات رویشی و وزن خشک علف هرز) 2-معیار مدیریت مصرف انرژی ( با زیر معیارهای: کارایی انرژی؛ بهروری انرژی ؛ افزوده خالص انرژی و شدت انرژی) 3- معیار اقتصادی ( با زیر معیارهای: میزان هزینه؛ در آمد خالص و نسبت فایده به هزینه) 4- معیار اجتماعی ( با زیر معیارهای : مقبولیت عامه و تعداد نفر ساعت کارگر مورد نیاز) 5- معیار اورگونومیکی ( آلودگی محیطی و راحتی کار با آن) می باشد. با استفاده از نرم افزار (Expert Choice) تحلیل سلسله مراتبی آن انجام گرفت که در این تحلیل نرخ ناسازگاری 0.02 بوده است. یافته های این تحلیل حاکی از ان بوده است که روش شیمیایی، وجین کن مکانیکی بدون موتور، وجین کن مکانیکی کوتوردار و روش وجین دستی: بترتیب با میانگین نسبت های وزنی 0.340 و 0.225 و 0.219 و 0.216 که نشان دهنده الویتهای وجین کاری در مزارع برنج در شمال کشور بشمار می روند را کسب کرده و می توان برای انتخاب روش وجین کاری تصمیم گیری کرد، استفاده زیاد از روش شیمیایی در مزارع برنج شمال کشور نیز حاکی از این واقعیت انکار ناپذیر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فضل الله اسکندری چراتی
کارشناس ارشد مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :