ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی و طبقه بندی سه رقم برنج ایرانی در نمونه های مخلوط مبتنی بر ویژگی های شکلی با استفاده ازپردازش تصویر و شبکه عصبی LVQ

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: FSS02_529
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 795
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و طبقه بندی سه رقم برنج ایرانی در نمونه های مخلوط مبتنی بر ویژگی های شکلی با استفاده ازپردازش تصویر و شبکه عصبی LVQ

سعیده فیاضی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدحسین عباسپورفرد - دانشیار گروه ماشینهای کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
عباس روحانی - استادیار گروه آب و خاک دانشگاه صنعتی شاهرود
حسن صدرنیا - استادیار گروه ماشینهای کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

با توجه به ارزش اقتصادی متفاوت ارقام برنج، گزارشات نشان دهنده این هستند که احتمال اختلاط ارقام مختلف در بازار وجود دارد. استفاده ازتکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی برای طبقه بندی ارقام برنج، روشی است که می تواند دقت فرآیند طبقه بندی را در کاربردهای واقعی افزایش دهد. در این مطالعه چند ویژگی شکلی از تصاویر دانه ها بررسی شدند تا کارآیی آنها در شناسایی سه رقم برنج ایرانی )طارم، فجر، شیرودی( در نمونه های مخلوط این سه رقم ارزیابی شود. در مجموع 666 تصویر از دانه های برنج ) 222 تصویر از هر واریته( در شرایط نورپردازی ثابت گرفتهشد و 71 ویژگی شکلی از تصاویر دانه ها استخراج شد. روش های ضریب فیشر ) FC (، تحلیل اجزای اصلی ) PCA ( و ترکیبی از این دو روش ) FC-PCA ( برای انتخاب ویژگی هایی که بیشترین تأثیر را در دسته بندی و شناسایی ارقام دارند به کار برده شدند. برای طبقه بندی نمونه های برنج در سه کلاس مختلف از شبکه ی عصبی LVQ4 استفاده شد

کلیدواژه ها:

برنج، ویژگی های شکلی، پردازش تصویر و شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FSS02_529 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/177957/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فیاضی، سعیده و عباسپورفرد، محمدحسین و روحانی، عباس و صدرنیا، حسن،1391،شناسایی و طبقه بندی سه رقم برنج ایرانی در نمونه های مخلوط مبتنی بر ویژگی های شکلی با استفاده ازپردازش تصویر و شبکه عصبی LVQ،دومین سمینار ملی امنیت غذایی،سواد کوه،https://civilica.com/doc/177957

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، فیاضی، سعیده؛ محمدحسین عباسپورفرد و عباس روحانی و حسن صدرنیا)
برای بار دوم به بعد: (1391، فیاضی؛ عباسپورفرد و روحانی و صدرنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • روحانی، ع.، مکاریان، ح.، (2011). "تهیه نقشه های مدیریتی علف ...
  • گنزالس، .، ود، ر. ادیز، ا.، مترجم کیا، س . ...
  • Azadeh, A., Ghaderi, S. F. & Sohrabkhani, S., (2006). "Forecasting ...
  • Kohonen, T., (1990). The S elf-Organizing Map, Proceedings of IEEE, ...
  • Kohonen, T., (1995). S elf-Organizing Map, Sprig er-Verlag, Berlin, Heidelberg. ...
  • Liu, Y., Ouyang, A. Wu, J. & Ying, Y., (2010). ...
  • Mousavi Rad, S. J., Tab, F. A. & Mollazade, K., ...
  • Vakil-B aghmisheh, M. T., (2002). "Farsi Character Recognition Using Artificial ...
  • Vakil-B aghmisheh, M. T., & Pavesic, N., (2003). "Premature clustering ...
  • Verma, B., (2010). "Image processing techniques for grading & classification ...
  • Wu, J. H., Liu, Y. D. & Ouyang, A. G., ...
  • Zhang, Y. F. & Fuh. J. Y.H., (1998). "A neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,939
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی