ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NCCICI04_090
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,132
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

علی اکبر رمضانیانپور - استاد دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، مرکز تحقیقات تکنولوژی و دوام
امیررضا پیلوار - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست
جعفر سبحانی - عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن

چکیده مقاله:

یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تأثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. پارامترهایی نظیر عیارسیمان، آب به مواد سیمانی، مواد جایگزین سیمان و غیره بر مقاومت فشاری بتن تأثیر گذار می باشند که با توجه به فراوانی پارامترها، پیشبینی مقاومت فشاری بتن دشوار گردیده است. امروزه مدل سازی به کمک شبکه های عصبی جایگاه ویژهای در علوم فنی و مهندسی پیدا کردهو مدلسازی رفتار مواد که با پیچیدگیهای فراوانی روبروست تا حدودی به کمک شبکه های عصبی میسر شده است. شبکههای عصبی مصنوعی الهام گرفته از شبکههای عصبی بیولوژیکی میباشد که عموماً از واحد های سلولی عصبی تشکیل شده و از طریق ارتباطی به ناماکسون با یکدیگر در ارتباط می باشند. به بیان ساده، از مدلهای شبکه عصبی میتوان به عنوان یک رگرسیون کاملاً غیر خطی و پیچیده یادکرد که بر اساس داده های ورودی و هدف آموزش دیده و قادر به پیشبینی شرایط بر اساس ورودیهای جدید میباشد. در این مقاله با در نظرگیری پارامترهای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدلسازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومتفشاری بتن استفاده شده است. طرح های اختلاط مختلفی جهت بررسی عملکرد مدل های مورد استفاده، به کار گرفته شد و مشخص گردید کهمدل های شبکه عصبی عملکرد بسیار مناسبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن دارند.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری بتن، مدل سازی، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCICI04_090 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/177200/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضانیانپور، علی اکبر و پیلوار، امیررضا و سبحانی، جعفر،1391،تخمین مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،چهارمین کنفرانس ملی بتن ایران،تهران،https://civilica.com/doc/177200

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، رمضانیانپور، علی اکبر؛ امیررضا پیلوار و جعفر سبحانی)
برای بار دوم به بعد: (1391، رمضانیانپور؛ پیلوار و سبحانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Zain and S. Abd, "Multiple regression model for compressive ...
  • S. Tsivilis and , Parissaki, "A mathematical model for tee ...
  • N. Hong-Guang and W. Ji-Zong, "Prediction of compressive strength of ...
  • _ Oztas, M. Pala, E. Ozbay, E. Kanca, N. Caglar ...
  • C. Bilim, C. Atis, H. Tanyildizi and O. Karahan, "Predicting ...
  • _ Ramezanianp our, M. Sobhani and , Sobhani, "Application of ...
  • M. Sartdemir, "Predicting the compressive strength of mortars containing metakaolin ...
  • F. 6zcan, C. Atis, O. Karahan, E. Uncuoglu and H. ...
  • _ Fausett, Fundamentas of Neural Networks: Architectures, Algorithms And Applications, ...
  • T. Ji, T. Lin and X. Lin, "A concretee mix ...
  • I. Yeh, "Modeling slump flow of concrete using second-order regressions ...
  • M. Nehdi, H. El Chabib and M El Naggar, "Predicting ...
  • A. Ozts, M. Pala, E. Ozbay, A. Caglar and M. ...
  • M. Kewalramani and R. Gupta, "Concrete compressive strength prediction using ...
  • T. Parthiban, R. Ravi, G. Parthiban, S. Srinivasan, K. Ramakrishnan ...
  • E. Guneyisi, M. Gesoglu, T. Ozturan and E. Ozbay, "Estimation ...
  • B. Adhikary and H. Mutsuyoshi, "Prediction of shear strength of ...
  • A. Mukherjee and S. Biswas, "Artificial neural networks prediction of ...
  • R. Ince, "Prediction of fracture parameters of concrete by artificial ...
  • M. Hudson Beale, M. T. HaganHagan and H. B. Demuth, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی