مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روش های شاخص عملکردی در پیش بینی زمان نهایی پروژه های ساخت

تکنیک مدیریت ارزش حاصله رویکردی جهت یکپارچه سازی مدیریت زمان و هزینه در چهارچوب مدیریت محدوده پروژه است. همچنین از کاربردهای دیگر این روش می توان به تخمین زمان و هزینه های باقی مانده تا تکمیل پروژه با استفاده از عملکردگذشته اشاره کرد. در این راستا برای تخمین زمان چند رابطه ریاضی و برای تخمین هزینه روابطی دیگر بر اساس شاخص های عملکردی توسط محققان مختلف تبیین شده است. امروزه مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل قابلیت این شبکه ها در بیان روابط پیچیده بین متغیرها جایگاه ویژه ای در علوم مهندسی پیدا کرده است. در این مقاله با در نظرگیری 3 پارامتر مهم روشمدیریت ارزش حاصله، که پارامترهای اصلی روابط مربوط به پیش بینی زمان نهایی پروژه هستند، به عنوان ورودی، از مدل سازی شبکهعصبی برای پیش بینی زمان تکمیل پروژه های ساخت استفاده شده است. با توجه به اینکه ضرایب همبستگی مدل برابر با یک و خطای آن بسیار کم به دست آمده است می توان گفت که شبکه های عصبی مصنوعی قادر به پیش بینی زمان تکمیل پروژه های ساخت به صورت دقیق هستند. پس از مدل سازی شبکه، نتیجه حاصل از شبکه عصبی با نتایج حاصل از 3 رابطه از روابطی که بر اساس شاخصهای عملکردی به وجود آمده اند، با استفاده از میزان خطای به دست آمده برای هر کدام، مقایسه شده است. مقایسه نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی با خطای کمتری زمان تکمیل پروژه را تخمین می زنند