ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روش Kalman Filter در پیش بینی زمان نهایی پروژه های ساخت

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICSAU02_0029
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 509
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روش Kalman Filter در پیش بینی زمان نهایی پروژه های ساخت

فرشاد پیمان - دانشجوی ارشد مدیریت ساخت، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی، یکی از ارکان مهم مدیریت پروژه می باشد زیرا وقتی زمان و هزینه پروژه از شروع کار پیش بینی می شود در واقع پروسه ای به پروژه تحمیل می شود که در یک چهارچوب خاص و با هزینه و زمانی از پیش تعیین شده اجرا گردد. تکنیک مدیریت ارزش حاصله رویکردی جهت یکپارچه سازی مدیریت زمان و هزینه در چهارچوب مدیریت محدوده پروژه است. همچنین از کاربردهای دیگر این روش می توان به تخمین زمان و هزینه های باقی مانده تا تکمیل پروژه با استفاده از عملکرد گذشته اشاره کرد. روش Kalman Filterیک چهارچوب جامع و کامل پیش گویی بوده که می توان از این روش به عنوان ابزاری برای پیش گویی های تکنیک مدیریت ارزش حاصله استفاده نمود. امروزه مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل قابلیت این شبکه ها در بیان روابط پیچیده بین متغیرها جایگاه ویژه ای در علوم مهندسی پیدا کرده است. در این مقاله با در نظرگیری 3 پارامتر مهم روش مدیریت ارزش حاصله، که پارامترهای اصلی روابط مربوط به پیش بینی زمان نهایی پروژه هستند، به عنوان ورودی، از مدل سازی شبکه عصبی برای پیش بینی زمان تکمیل پروژه های ساخت استفاده شده است. با توجه به اینکه ضرایب همبستگی مدل برابر با یک و خطای آنبسیار کم به دست آمده است می توان گفت که شبکه های عصبی مصنوعی قادر به پیش بینی زمان تکمیل پروژه های ساخت به صورت دقیق هستند. پس از مدل سازی شبکه، نتیجه حاصل از شبکه عصبی با نتیجه حاصل از روش Kalman Filter با استفاده از میزان خطای به دست آمده برای هر کدام، مقایسه شده است. مقایسه نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی با خطای کمتری زمان نهایی پروژه را تخمین می زنند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSAU02_0029 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/352708/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پیمان، فرشاد،1393،مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روش Kalman Filter در پیش بینی زمان نهایی پروژه های ساخت،دومین کنگره بین المللی سازه ، معماری و توسعه شهری،تبریز،https://civilica.com/doc/352708

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، پیمان، فرشاد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، پیمان؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • روش کالمن فیلتر ابزاری برای پیش بینی زمان پروژه های ساخت [مقاله کنفرانسی]
  • به کارگیری مدلهای رگرسیونی جهت تخمین هزینه تکمیل پروژه در روش ارزش حاصله [مقاله کنفرانسی]
  • مقایسه روشهای مختلف پیش بینی هزینه و زمان اتمام پروژه با استفاده از شاخص های زمان و ارزش کسب شده و ارائه متدولوژی انتخاب بهترین روش [مقاله کنفرانسی]
  • تخمین مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • _ کی، س. شبکه های عصبی در MATLA) انتشارات کیان ...
  • Vandevoorde S, Vanhoucke . A comparison of different project duration ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,403
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی