کاربرد یادگیری ماشین در علوم پزشکی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 223

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COSDA01_156

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1402

چکیده مقاله:

در صنعت سلامت، یادگیری ماشین یکی از ابزارهای ضروری و موثر در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی است. با تولید مقادیر زیادی از داده های پزشکی،نیاز فوری به استفاده موثر از این داده ها برای بهره مندی بخش های پزشکی و مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان وجود دارد. این تکنیک به پزشکاندر آنالیز داده ها برای شناسایی الگوها و علائم هشداردهنده کمک کننده است و منتج به بهبود کیفیت مراقبت از بیمار، مقرون به صرفه بودن و کاهشمیزان پذیرش مجدد و مرگ ومیر می شود. چندین تکنیک یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش بینی بیماری ها در علوم پزشکی مورد استفاده قرارمی گیرد. این مقاله یک مقاله مروری می باشد که با استفاده از مرور مطالعات اخیر، نگاهی اجمالی به کاربرد یادگیری ماشین و تکنیک های آن درمراقبت های بالینی و پزشکی دارد و نقش بالقوه آن را مورد بحث قرار می دهد.

نویسندگان

زهرا گرایلی

مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر برسلامت، پژوهشکده سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران

کریم اله حاجیان تبلکی

گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران