طراحی سیستم تلفیقی پیش بینی موفقیت توسعه محصول و انتخاب استراتژی بازار-محصول با استفاده از روش های هوش مصنوعی در صنایع غذایی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 177
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIAE01_0839
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1402
چکیده مقاله:
تلاشهای زیادی در رابطه با بررسی عوامل موثر بر موفقیت توسعه محصول جدید در صنایع غذایی انجام شده است ؛ ولی مطالعات نشان می دهد که همچنان نرخ شکست محصولات جدید در این صنعت بالا بوده و نیاز است تا روشهای کاربردی تری به منظور اجتناب از انجام هزینه های هنگفت در این صنعت و حفظ رشد شرکتها ارائه گردد. بر همین اساس هدف این تحقیق طراحی سیستم تلفیقی پیش بینی موفقیت توسعه محصول و انتخاب استراتژی بازار-محصول با استفاده از روشهای هوش مصنوعی در صنایع غذایی استان آذربایجان شرقی در در کشور ایران می باشد. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از روشهای شبکه عصبی فازی تطبیقی و سیستم استنتاج فازی استفاده شده است . نتایج بررسی ها نشان میدهد که مدیران شرکتهای صنایع غذایی می توانند با استفاده از سیستم ارائه شده نسبت به پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید قبل از اقدام به توسعه محصول جدید اقدام نموده و در صورت نیاز از استراتژیهای جایگزین استفاده نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید فتاحی سرند
استادیار، گروه مدیریت، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران
یعقوب اکابر
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- بازاریابی، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه