طراحی سیستم تلفیقی پیش بینی موفقیت توسعه محصول و انتخاب استراتژی بازار-محصول با استفاده از روش های هوش مصنوعی در صنایع غذایی

تلاشهای زیادی در رابطه با بررسی عوامل موثر بر موفقیت توسعه محصول جدید در صنایع غذایی انجام شده است ؛ ولی مطالعات نشان می دهد که همچنان نرخ شکست محصولات جدید در این صنعت بالا بوده و نیاز است تا روشهای کاربردی تری به منظور اجتناب از انجام هزینه های هنگفت در این صنعت و حفظ رشد شرکتها ارائه گردد. بر همین اساس هدف این تحقیق طراحی سیستم تلفیقی پیش بینی موفقیت توسعه محصول و انتخاب استراتژی بازار-محصول با استفاده از روشهای هوش مصنوعی در صنایع غذایی استان آذربایجان شرقی در در کشور ایران می باشد. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از روشهای شبکه عصبی فازی تطبیقی و سیستم استنتاج فازی استفاده شده است . نتایج بررسی ها نشان میدهد که مدیران شرکتهای صنایع غذایی می توانند با استفاده از سیستم ارائه شده نسبت به پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید قبل از اقدام به توسعه محصول جدید اقدام نموده و در صورت نیاز از استراتژیهای جایگزین استفاده نمایند.

کلیدواژه ها:

حرفه گرایی ، توسعه محصول جدید ، استراتژی بازار- محصول ، هوش مصنوعی ، صنایع غذایی