استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی خواص مکانیکی و فوق ریزدانه کردن فولاد زنگ نزن AISI 304L در فرآیند مارتنزیتی

در این پژوهش سعی شده است تا با استفاده از توسعه یک مدل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی به تحلیل، شبیه سازی و پیش بینی اثر عملیات نورد سرد آنیل (فرآیند مارتنزیتی) روی بازگشت مارتنزیت ناشی از کرنش، اندازه دانه و خواص مکانیکی برای فولاد زنگ نزن AISI 304L پرداخته شود. ورودیهای مدل شامل دما و زمان آنیل می باشد در حلی که خروجی های مدل کسر حجمی مارتنزیت بازگشت یافته و سختی اند. داده های شبکه، تطابق خوبی را با نتایج تجربی نشان می دهند. این مدل می تواند به منظور پیش بینی شرایط بهینه آنیل برای بازگشت ماتنزیت در هنگام استحاله مارتنزیت به آستنیت و همچنین به عنوان راهنمایی برای ریز کردن دانه ها در فولاد زنگ نزن AISI 304L استفاده شود.

کلیدواژه ها:

فولاد زنگ نزن AISI 304L ، فرآیند ترمومکانیکی ، بازگشت مارتنزیت ، شبکه های عصبی مصنوعی