ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICEEE04_158
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,677
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن

مریم شیخی - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
شاهین اکبر پور - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
علی فرزان - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روش های طبقه بندی متون ضروری به نظر می رسد. همچنین با رشد فزاینده ی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس می شود هر چند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینه ی طبقه بندی متون فارسی به گستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله مروری کلی بر روش های استخراج ویژگی و انواع روش های طبقه بندی صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از دو طبقه بند بیزین ساده و ماشین بردار پشتیبان با هم مقایسه می شوند. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته حاکی از این است که طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بهتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندي متون، بردار ويژگي، ماشين بردار پشتيبان، متن كاوي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/164235/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخی، مریم و اکبر پور، شاهین و فرزان، علی،1391،متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن،چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،،،https://civilica.com/doc/164235

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، شیخی، مریم؛ شاهین اکبر پور و علی فرزان)
برای بار دوم به بعد: (1391، شیخی؛ اکبر پور و فرزان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . V. gupta and S. lehal, _ a survey of ...
  • a survey of ه [2]. M. Mohaqeqi and R. Soltanpoor, ...
  • . Y. Yang and J.O. Pedersen, _ comparative study on ...
  • th Iranian _ _ _ (ICEEE2012) _ ...
  • machine learning -international workshop then conference, 1997. ...
  • . A. Hotho and A. Nurnberger, _ brief survey _ ...
  • . A. Selamat and S Omatu, "Web page feature selection ...
  • . M.litvak and M.last, " classification of web from ...
  • ontologies, ; in proceeding of second international workshop _ autonomous ...
  • . Aljaly and o.frieder, _ improving the retrieval effectiveness via ...
  • . H.Amiri and A.AleAhmad, Keyword suggestion using concept graph construction ...
  • . M. Mohaqeqi, R. Soltanpoor and A. Shakery, : Improving ...
  • Conference, 2009. CSICC 200. 14th International CSI, 2009. ...
  • a standard ء، [10]. A.aleahmad and hadi amiri, Persian text ...
  • M. dash and H. _ feature selection for classification, " ...
  • K. kira and L.A. Rendell, ،4 the feature selection problem: ...
  • data mining: concept ه [13] J. han and M. kamber, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,123
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی