مدلی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب و استخراج ویژگی و بهینه سازى کارآیى سیستم بازیابى تصاویر
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,790
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_118
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله محتوى بصرى تصاویر با استفاده از ویژگی هاى سطح پائین تصویر توصیف می شود. با استفاده از الگوریتم ژنتیک موثرترین ویژگی ها ازلحاظ میزان تاثیر در کارایی سیستم بازیابی استخراج می شوند. به منظور توصیف بافت و رنگ تصاویر به ترتیب از فیلتر گابور و هیستوگرام محلی تصاویر استفاده می شود. جهت بررسی و مقایسه کارآیی سیستم بازیابی از منحنی دقت- فراخوانی، پارامترهای میانگین دقت و میانگین فراخوانی استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی و ارزیابى هاى انجام گرفته، نشان دهنده افزایش کارآیی سیستم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی گلشن
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان ،سپیدان، ایر
صفیه قاسمی
باشگاه پژوهشگران جوان، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، ایر
علی مصلح
باشگاه پژوهشگران جوان، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، ایر
سونیا شعبانی
باشگاه پژوهشگران جوان، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، ایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :