سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI مقاله: ICMVIP07_118
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,403
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله مدلی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب و استخراج ویژگی و بهینه سازى کارآیى سیستم بازیابى تصاویر
چکیده مقاله:
در این مقاله محتوى بصرى تصاویر با استفاده از ویژگی هاى سطح پائین تصویر توصیف می شود. با استفاده از الگوریتم ژنتیک موثرترین ویژگی ها ازلحاظ میزان تاثیر در کارایی سیستم بازیابی استخراج می شوند. به منظور توصیف بافت و رنگ تصاویر به ترتیب از فیلتر گابور و هیستوگرام محلی تصاویر استفاده می شود. جهت بررسی و مقایسه کارآیی سیستم بازیابی از منحنی دقت- فراخوانی، پارامترهای میانگین دقت و میانگین فراخوانی استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی و ارزیابى هاى انجام گرفته، نشان دهنده افزایش کارآیی سیستم می باشد.
کلیدواژه ها:
الگوريتم ژنيتك، انتخاب و استخراج ويژگي، بازيابي تصاوير، تابع شايستگي، جمعيت اوليه، تركيب و جهش
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/159152/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:گلشن، مهدی و قاسمی، صفیه و مصلح، علی و شعبانی، سونیا،1390،مدلی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب و استخراج ویژگی و بهینه سازى کارآیى سیستم بازیابى تصاویر،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159152
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، گلشن، مهدی؛ صفیه قاسمی و علی مصلح و سونیا شعبانی)
برای بار دوم به بعد: (1390، گلشن؛ قاسمی و مصلح و شعبانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی چالش های امنیتی خانه های هوشمند
- سیستم تصمیم گیری کشف دارو با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق
- استخراج ویژگی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم زنتیک
- تشخیص نفوذ با استفاده از دسته بندی کننده فازی به همراه انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
- ارائه رویکردی نوین جهت مدلسازی یک بازیگر هوشمند برای مسئله معمای زندانی با استفاده ازQlearning و شبکه های عصبی عمیق
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.