ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ با استفاده از دسته بندی کننده فازی به همراه انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_150
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 499
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ با استفاده از دسته بندی کننده فازی به همراه انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

ملیحه حیدرپور شهرضایی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی، موسسه آموزش عالی غیردولتی غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالو
آرش شریفی - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
رضا طاولی - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، ایران

چکیده مقاله:

امروزه برای تشخیص حملات ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری ، روش های مختلفی بکار می رود، ما به دنبال آن هستیم کهاز طریق حداقل کردن میزان خطا در تشخیص نفوذ ویژگی های بهینه مؤثر در این امر را بیابیم. به طور کلی یک سیستمتشخیص نفوذ، از سه بخش تشکیل می شود: حسگرها که عمل جمع آوری داده ها را به عهده دارند، پردازشگر داده ها وتشخیص دهنده حالت شبکه یا سیستم، ارائه انواع حالات پاسخ دهی به حمله مورد نظر. در این مقاله، بخشی از سیستمتشخیص نفوذ که عمل پردازش بر روی داده های رویداد را انجام می دهد، مد نظر قرار گرفته است. در آزمایش ها از مجموعهداده ی استاندارد تشخیص نفوذ KDD99 به عنوان پایگاه داده ی مورد ارزیابی استفاده شده است. روش پیشنهادی شامل مراحلپیش پردازش داده ها توسط الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی و انتخاب ویژگی های بهینه توسط الگوریتم ژنتیک از طریقحداقل کردن میزان خطای تشخیص نفوذ توسط سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ ، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ، الگوریتم ژنتی ، تحلیل مولفه های اصلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCC01_150 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/450938/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدرپور شهرضایی، ملیحه و شریفی، آرش و طاولی، رضا،1394،تشخیص نفوذ با استفاده از دسته بندی کننده فازی به همراه انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،https://civilica.com/doc/450938

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حیدرپور شهرضایی، ملیحه؛ آرش شریفی و رضا طاولی)
برای بار دوم به بعد: (1394، حیدرپور شهرضایی؛ شریفی و طاولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ [مقاله کنفرانسی]
  • In terrational _ «m Information _ olosv fCxmuter & _ ...
  • Abraham A. and Jain R. (2004). "Soft Computing Models for ...
  • Abraham, A., Jain, R. (2005). Soft computing Models for Network ...
  • Abraham, A. , Jain, R. , Thomas, J. , Han, ...
  • Carlos A. Catania, Carlos Garcia Garino (20 12).Automatic network intrusion ...
  • Coolen.R, Luijf.H.A.M (2002). "Intrusion Detection: Genetic and State -of-the-Art" Research ...
  • Debar.H, Dacier.M, Wespi.A. (1999). towards a taxonomy of intrus ion-detection ...
  • Denning.D.E (1987). An intrusion detection model, IEEE Transactions on Software ...
  • Herrera. Francisco, (2015). On the combination of genetic fuzzy systems ...
  • Hofmann.A , Schmitz.C, Sick.B. (2003). Intrusion detection in computer networks ...
  • Kayacik, H. Gunes, Zinc ir-Heywood, A. Nur, I. Heywood, Malcolm ...
  • Kosko.B, (1986). Fuzzy cognitive maps, International Journal _ Man-Machine Studies ...
  • Liu J., Kwok J., 2000. "An extended genetic rule induction ...
  • Louvieris. Panos, Clewley. Natalie, Liu. Xiaohui, (2013). Effects-based feature identification ...
  • Nauck D., Kruse r, (1995). "NEFCLASS _ A Neuro-Fuzzy approach ...
  • Saniee Ab adeh .Mohammad, Mohamadi .Hamid, Habibi.Jafar, (2011). Design and ...
  • Siraj.A, Bridges.S.M, Vaughn. R.B. (2001), Fuzzy cognitive maps for decision ...
  • Toosi.A.N , Kahani.M, 2007. a new approach to intrusion detection ...
  • Xin .J, Dickerson .J.E, Dickerson .J.A, (2003). Fuzzy feature extraction ...
  • Zhang.B, (2005). Internet intrusion detection by autoassociative neural network _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 103
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی