ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم تصمیم گیری کشف دارو با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CECCONF07_055
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 717
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم تصمیم گیری کشف دارو با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

محمدرضا مرادیان - دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه ایوانکی
محمد ربیعی - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه ایوانکی

چکیده مقاله:

در دهه های گذشته، یادگیری عمیق در زمینه های مختلف تحقیقات هوش مصنوعی به موفقیت های چشمگیری دست یافته است.این تکنولوژی، عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های یادگیری ماشین در حوزه هایی مانند شناسایی، تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی و غیره را نشان داده است. اولین موج استفاده ازیادگیری عمیق در تحقیقات دارویی در سال های اخیرظهور کرده است. و کاربرد آن فراتر از پیش بینی بیوفیزیکی بوده است و پرداختن به مشکلات گوناگون در کشف مواد مخدر را نیز وعده داده است. نمونه هایی از مساله در پیش بینی بیوفیزیکی در طراحی مولکولی، پیش بینی سنتز و آنالیز تصویر زیستی مورد بحث قرارخواهدگرفت. تقاضای بالا برای اکتشاف و تحلیل داده های بزرگ، استفاده از الگوریتم های پیچیده ماشین را به عنوان یادگیری عمیق تشویق کرده است. موفقیت های بزرگی در عرصه ی برنامه های کاربردی مانند بازی های رایانه، تشخیص گفتار، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی به وجود آورده است. منصفانه است که بگوییم DL زندگی روزمره ما را تغییر می دهد. 10 روند تکنولوژی برتر انتخابی برای سال 2018 نمایان گر آن است که تکنولوژی هوش مصنوعی دررتبه اول قرار گرفته است. دردهه گذشته، افزایش قابل توجهی در میزان فعالیت ترکیبی موجود وداده های زیست پزشکی به خاطر ظهور روش های تجربی جدید مانند سنتز موازی، درمیان دیگران وجود داشته است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق، کشف دارو، آنالیز تصویر زیستی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/913360/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادیان، محمدرضا و ربیعی، محمد،1398،سیستم تصمیم گیری کشف دارو با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق،هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل،،،https://civilica.com/doc/913360

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مرادیان، محمدرضا؛ محمد ربیعی)
برای بار دوم به بعد: (1398، مرادیان؛ ربیعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,072
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی