ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه ی یک روش هوشمند برای تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از تکنیک مختلف بینایی ماشین

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_070
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 745
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ی یک روش هوشمند برای تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از تکنیک مختلف بینایی ماشین

اسماعیل حمزه لو - دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف گروه مهندسی معدن دانشگاه بیرجند
محمد مسینایی - استادیار گروه مهندسی معدن دانشگاه بیرجند
ناصر مهرشاد - استادیار گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در استخراج و فرآوری مواد معدنی تخمین توزیع ابعادی ذرات در مراحل مختلف خردایش این مواد در سنگ شکن ها و آسیاها است. امروزه با توسعه روش های مختلف بینایی ماشین، امکان اندازه گیری روی جریان ابعاد ذرات در زمان کوتاه و با صرف هزینه اندک و بدون ایجاد اختلال در فرآیند فراهم شده است. در این مقاله یک روش هوشمند برای تخمین توزیع ابعادی ذارت با استفاده از شبکه های عصبی ارائه شده است. در این روش برای تمامی ذرات در فراکسیون های مختلف ویژگی کاهش داده شده و در نهایت یک شبکه عصبی برای تخمین قطر معادل این ذرات آموزش داده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش ارائه شده قادر است منحنی توزیع ابعادی ذرات (نتایج آنالیز سرندی) را به خوبی تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

توزيع ابعادي ذرات، قطر معادل، خردايش، شبكه عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159104/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمزه لو، اسماعیل و مسینایی، محمد و مهرشاد، ناصر،1390،ارائه ی یک روش هوشمند برای تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از تکنیک مختلف بینایی ماشین،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159104

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، حمزه لو، اسماعیل؛ محمد مسینایی و ناصر مهرشاد)
برای بار دوم به بعد: (1390، حمزه لو؛ مسینایی و مهرشاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • F.I. Siddiqui, S.M. Ali Shah and M.Y. Behan, digital image ...
  • W. Wang and B. Cui, Solid Particle Measurement by Image ...
  • W. Wang, "Image analysis of particles Voby Powder ...
  • Technology, Vol. 165, No. 1, pp. 1-10, 2006. ...
  • S. Al-Thyabat and N. Miles, An improved estimation of size ...
  • S. Outal, J. Schleifer, and E. Pirard, Evaluating a calibration ...
  • Fragmentation by Blasting: Proceedings of the 9th Int. Symp. _ ...
  • S. Al-Thyabat , N.J. Miles, T.S. Koh, Estimation of the ...
  • T. Andersson. M.J. Thurley, Minimizing profile error when estimating the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,147
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی