ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع به روش استاندارد در شرایط کمبود داده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: خراسان رضوی-تربت حیدریه)

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ABYARI11_030
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,305
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع به روش استاندارد در شرایط کمبود داده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: خراسان رضوی-تربت حیدریه)

علیرضا توکلی - دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی-گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلا
احسان توکلی - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی -گروه مهندسی آب دانش

چکیده مقاله:

گسترش روز افزون جمعیت جهانی و کاهش منابع آبی و از طرفی مصرف بیش از 90 درصد اب در بخش کشاورزی نیاز به نگرشی بهتررا در مصرف آب این بخش می طلبد. یکی از مهمترین عناصر در محاسبات نیاز آبی گیاه ، تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع است. امروزه روشهای فراوانی جهت محاسبه تبخیر و تعرق گیاه مرجع وجود دارد ولی روش فائو - پنمن - مانتیث از طرف فائو به عنوان روش استاندارد توصیه شده است که نتاسفاه ای روش نیاز به داده های دقیق ، زیاد و محاسبات پیچیده ای دارد که استفاده از آن را دشوار ساخته است. در این مقاله ابتدا داده های آاری 50 سال (1960-2009) منطقه تربیت حیدریه جمع آوری شد سپس تبخیر و تعرق بروش فائو - پنمن - مانتیث در این مدت محاسبه گردید. سپس با استفاده از ANN شبکه ای بین دمای حداکثر - حداقل (کمبود داده) و تبخیر و تعرق بروش فائو - پنمن - مانتیث استخرااج گردید مقایسه نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی و محاسبه تبخیر و تعرق با روابط ارائه شده توسط فائو حکایت از همبستگی بالایی در حدود 87 درصد را دارد.

کلیدواژه ها:

تبخير و تعرق ، فائو-پنمن-مانتيث ، شبكه عصبي مصنوعي و تربت حيدريه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157698/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی، علیرضا و توکلی، احسان،1390،برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع به روش استاندارد در شرایط کمبود داده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: خراسان رضوی-تربت حیدریه)،یازدهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر،کرمان،،،https://civilica.com/doc/157698

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، توکلی، علیرضا؛ احسان توکلی)
برای بار دوم به بعد: (1390، توکلی؛ توکلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • تغییر اقلیم و اثر آن برمیزان مصارف آب کشاورزی [مقاله کنفرانسی]
  • ایزدی، ع. داوری، ک.علیزاده، ا. و قهرمان، ب.1387. کاربرد مدل ...
  • کوچک زاده، م. و بهمنی، ع. 1384. ارزیابی عملکرد شبکه ...
  • علیزاده، ا. 1380. اصول هیدرولوژی کاربردی، انتشارات آستان قدس رضوی ...
  • توکلی، ع، ر. 1389. پتانسیل تغییر اقلیم و تاثیر آن ...
  • Aytek A.2008 .Co-active neuro-fuzzy inference system for evap otranspiration modeling. ...
  • Kumar M., B andyopadhyay A., Raghuwanshi N.S., and Singh R. ...
  • Rahimi-Kho ob A. 2008. Comparative study of Hargreaves's and artificial ...
  • Sudheer K.P., Gosain A.K., , and Ramasastri K.S. 2003. Estimating ...
  • Zanetti S.S., Sousa E.F., Oliveira V.P.S., Almeida F.T, and Bernard ...
  • WWW. irimo _ ir/fars i / am ar/map/provinc e/khorasan- c ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی