تجزیه و تحلیل نظرات کاربران کسب و کارهای آنلاینبااستفاده از روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 356
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISC01_008
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1401
چکیده مقاله:
نظرات و عقیده ها تقریبا محور اصلی تمامی فعالیت ها و رفتارهای انسان است. امروزه نظرات گسترده بر روی محصولات در سایت های تجارت الکترونیکی، تبدیل به سرمایه عظیمی جهت تشخیص رفتار مشتریان، ترجیحات آن ها و نیازهای آن ها شده است که بااستفاده از فرآیند تحلیل احساسات و استخراج افکار می توان به این سرمایه ها دست یافت. در این پژوهش با هدف تحلیل نظرات، از نظرکاوی در سطح جمله از نظرات و داده های موجود در یکی از مشهورترین وب سایت های فارسی، دیجی کالا استفاده شده است. بعد از جمع آوری داده، پیش پردازش داده ها و انتخاب ویژگی براساس روش One-Hot، از الگوریتم-های یادگیری ماشین از جمله شبکه عصبی چندلایه پرسپترون، شبکه عصبی عمیق نظیر LSTM و CNN جهت طبقه بندی احساسات نظرات به دسته های مثبت و منفی پرداخته شده است. از نوآوری این پژوهش، می توان به استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و مقایسه آن ها برروی داده های وب سایت دیجیکالا اشاره نمود. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی MLP عملکرد بسیار ضعیف تر از شبکه های عمیق از خود نشان داده است و شبکه عصبی CNN و LSTM توانستند به ترتیب به دقت ۰.۸۶۲ و ۰.۸۳۸ دست پیدا کنند.
کلیدواژه ها:
تحلیل احساسات ، نظرات محصولات ، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون ، شبکه عصبی عمیق ، شبکه عصبی LSTM ، شبکه عصبی CNN
نویسندگان
فاطمه ابراهیمی
دانشجوی دکترای مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز
رضا جاویدان
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز