کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار کدوی سبز در شرایط مختلف خشک کردن
محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 934
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_066
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
چکیده مقاله:
دراین تحقیق با استفاده از خشک کن آزمایشگاهی جابجایی هوای داغ خشک کردن ورقه ای نازک برشهای کدوی سبز مدل سازی شد آزمایشها درسه سطح دمایی 60و70و80 درجه سانتی گراد و سه ضخامت 3و5و7 میلی متردرسه تکرار انجام گردید. دراین پژوهش دو نوع ساختار شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی آهنگ خشک کردن ضریب انتشار موثر رطوبت و نسبت رطوبت نمون های درطی خشک کردن بکارگرفته شدبطور کلی نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ارایش اول یعنی شبکه عصبی با دو ورودی و سه خروجی نتایج بهتری را درپ یش بینی پارامترهای خشک کردن کدوی سبز ارایه نمود این شبکه توانسبت با ترتیب پارامتر آهنگ خشک کردن ضریب انتشار موثر رطوبت و نسبت رطوبت کدوی سبز را با ضرایب رگرسیون 0/995 ،0/993 و 0/942 تخمین بزنند.
کلیدواژه ها:
خشک کردن - پیش بینی - شبکه عصبی پرسپترون
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :