کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار کدوی سبز در شرایط مختلف خشک کردن

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 934

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCFOODI20_066

تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391

چکیده مقاله:

دراین تحقیق با استفاده از خشک کن آزمایشگاهی جابجایی هوای داغ خشک کردن ورقه ای نازک برشهای کدوی سبز مدل سازی شد آزمایشها درسه سطح دمایی 60و70و80 درجه سانتی گراد و سه ضخامت 3و5و7 میلی متردرسه تکرار انجام گردید. دراین پژوهش دو نوع ساختار شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی آهنگ خشک کردن ضریب انتشار موثر رطوبت و نسبت رطوبت نمون های درطی خشک کردن بکارگرفته شدبطور کلی نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ارایش اول یعنی شبکه عصبی با دو ورودی و سه خروجی نتایج بهتری را درپ یش بینی پارامترهای خشک کردن کدوی سبز ارایه نمود این شبکه توانسبت با ترتیب پارامتر آهنگ خشک کردن ضریب انتشار موثر رطوبت و نسبت رطوبت کدوی سبز را با ضرایب رگرسیون 0/995 ،0/993 و 0/942 تخمین بزنند.

کلیدواژه ها:

خشک کردن - پیش بینی - شبکه عصبی پرسپترون

نویسندگان

محسن مختاریان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسفندیاری درآباد، ف. 1389. پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه ...
  • رنجبرآ. 1388. پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور ...
  • Akgun, N. A and Doymaz, I. 2115. Modeling of olive ...
  • Alibas, I. 211 . Microwave, air and combined micro wa ...
  • AOAC, 1 1 _ Official Method _ ed. vol.2. Association ...
  • Broyart, B. and Trystram, G. 2113. Modeling of heat and ...
  • Doymaz, I. 211 b. The kinetics of forced convective air-drying ...
  • نمایش کامل مراجع