بررسی امکان کاربری مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت پساب خروجی تصفیه خانه های فاضلاب نیمهمکانیکال
محل انتشار: همایش ملی جریان و آلودگی آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,879
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WFP01_099
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
دراین کار تحقیقاتی امکان کاربری مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت پساب خروجی درتصفیه خانه فاضلاب شماره یک پرکندآباد مشهد که دارای سیستم تصفیه نیمهمکانیکال سیستم لاگون هوادهی می باشد مورد ارزیابی قرارگرفت برای این منظور براساس داده های کمی و کیفی فاضلاب ورودی و پساب خروجی شرایط فرایندی و نیز داده های هواشناسی دریک دوره چهارساله از سال 86 تا سال 89 و به کمک شبکه عصبی مصنوعی پارامتر TBOD به عنوان یکی از شاخصهای کیفی پساب بررسی شد ه و تغییرات ان براساس تغییرات داده های مذکور پیش بینی گردید نتایج بررسی نشان داد که مهمترین پارامترهای تاثیر گذار برتغییرات TBOD پساب عبارت بودند از دبی جریان ,(kg/day) TBODZ] ,(m3/day نسبت TBOD/TCOD و دما درجه سانتیگراد درفاضلاب ورودی غلظت های (mg/lit) sTBOD Á TBOD در پساب خروجی شرایط فرآیندی در لاگونهای هوادهی مانند دما اکسیژن محلول pH ,(mg/lit و تعداد هواده های فعال و پارامترهای هواشناسی شامل دمای هوا ساعات آفتابی درروی Hr داده های مربوط به پارامترهای مذکور بهعنوان ورودی مدل مورد استفاده قرار گرفتندو ساختارهای مختلفی از شبکه بر روی آنها اعمال گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته رفعت متولی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
شهناز دانش
دانشیاران و عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :