گسترش سیستم BCI با استفاده از شبکه عصبی در افراد دچار قطع عضو یا فلج اندام

تاکنون روش های متعددی برای اندازه گیری و شناسایی فعالیت های مغزی ارائه شده است. در یک سیستم واسط مغز و رایانه(BCI) استخراج ویژگی های قابل اطمینان از سیگنال، EEG برای امکان ارتباط بین مغز انسان و کامپیوتر لازم است. در این پژوهش سیستمBCI با استفاده از شبکه عصبی در افراد دچار قطع عضو یا فلج اندام ارائه شده است. در این روش برای افراد دچار قطع عضو یا فلج اندام با بکارگیری ویژگی های قطع عضو و طبقه بند شبکه عصبی، برای افزایش دقت و حساسیت افراد دچار قطع عضو یا فلج اندام استفاده شده است و در آن از سیستم واسط مغز موجود در پایگاه داده استاندارد و نرم افزار متلب استفاده شده است. از این مجموعه هم به عنوان مجموعه آزمایش و هم آموزش استفاده شده است. بر همین اساس در ابتدا، عملیات مربوط به تکنیک های پیش پردازش موجود از قبیل فیلترینگ انجام می شود. در ادامه برای بهبود دقت جداسازی، ویژگی های استخراج شده بر اساس الگوریتم شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج حاصل از آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی از لحاظ معیارهای صحت، دقت، فراخوانی و میزان پیشبینی درست قطع عضو (یا فلج اندام)نتایج بهتری نسبت به روش های مشابه داشته است و در در حالت کلی رویکرد پیشنهادی عملکرد بهتری داشته است. همچنین سرعت بالا در افراد دچار قطع عضو یا فلج اندام یکی دیگر از مزیت های رویکرد پیشنهادی بوده است

کلیدواژه ها:

سیستم واسط مغز و رایانه ، شبکه عصبی ، قطع عضو ، فلج اندام