بررسی کارایی جذب روی و شاخص‌های رشد در ارقام مختلف گندم در یک خاک آهکی
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,009
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_144
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
در این آزمایش، کارایی جذب روی در ارقام مختلف گندم در یک خاک آهکی دچار کمبود روی، در گلخانه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی ارومیه در سال 1389 مورد مقایسه قرار گرفت. آزمایش در قالب طرح فاکتوریل کاملا تصادفی با دو فاکتور سطوح کود روی (افزایش روی و بدون افزایش روی) و 6 رقم مختلف گندم در سه تکرار انجام گرفت. ارقام مختلف گندم در گلدانهای پلاستیکی حاوی 5/3 کیلوگرم خاک شنی در شرایط گلخانه ای کاشته شد. بعد از گذشت 4 ماه از کشت، اندام هوایی گیاهان برداشت شده و وزن خشک اندام هوایی، کارایی جذب روی و شاخص پاسخ به کود در نمونه های برداشت شده اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که بین ارقام گندم از نظر روی کارایی اختلاف وجود داشت و ارقام هیرمند، کاوه و اینیا کمترین و ارقام هامون و شعله بیشترین کارایی روی را در شرایط کمبود روی از خود نشان دادند. رقم هیرمند کمترین و رقم شعله بیشترین رشد شاخساره را در بین سایر ارقام در شرایط کمبود روی داشتند. چنین استنباط می‌شود انتخاب و شناسایی ارقام روی-کارای گندم جهت کشت در خاکهای آهکی روشی مناسب و مقرون به صرفه جهت افزایش کیفیت و کمیت گندم و در راستای آن افزایش سلامتی جامعه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا باغبان طبیعت
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اروم
میرحسن رسولی صدقیانی
استادیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، پردیس ناز ل
ابراهیم سپهر
استادیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، پردیس ناز ل
بابک عبدالهی مندولکانی
استادیار دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :