ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین نشست نسبس تاج سد سنگریزه ای با پوشش بتنی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: OMIK04_043
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,185
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نشست نسبس تاج سد سنگریزه ای با پوشش بتنی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

عبدالغفار قربانی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
علی مهبد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک و ع
علی احمدی جزنی - کارشناس مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین و عضو باشگاه پژوهشگران ج
روح الله احمدی جزنی - دکترای زلزله از پژوهشکده بین المللی زلزله شناسی ایران و عضو هیئت علم

چکیده مقاله:

یک مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نشست نسبی تاج سد سنگریزه ای با پوشش بتنی ( CFRD) توسعه داده شد. بدین منظور، از 30 داده ی میدانی که از 7 کشور (21 مورد جهت آموزش (training) و 9 مورد جهت نشست (testing) مورد استفاده قرار گرفت) مقادیر نشست پیش بینی شده با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) بهینه (optimum) ، دارای تطابق خوبی با این داده های میدانی هستند. دیتابیس ها از گزارشات مقادیر نشست پس از ساخت تاج سد CFRD گردآوری شدند. اثبات شد که به منظور آموزش مدل ANN جهت پیش بینی نشست نسبس تاج سد (RCS) مدل توانایی انجام این پیش بینی را دارا می بتشد . پتانسیل کاربرد جهت استفاده ی متداول از سه مشخصه ی پایه ای از یک سد (نسبت تخلخل(e) ، ارتفع (H) و مدل تغییر شکل قائم E ) را دارد . کارایی مدل جدید ANN با استفاده از روش های متداول که بر اساس تئوری clement و همچنین با معادلات پیشنهادی مشتق شده از داده های میدانی مقایسه شده است . این مقایسه نشان داد که معدل ANN دارای یک پتانسیل قوی می باشد و اگر از این مدل به عنوا یک ابزار برون یابی و درون یابی سریع استفاده شود کارایی اش از روش های متداول بیشتر است. مدل محاسباتی متداول بر اساس اوزان اتصال گیر دار ( fixed connection weights) و فاکتر های تمایل ( bias factors) در ساختار ANN بهینه پایه گذاری شد . این روش میتواند سد های مهندسی را در پیش بینی نشست نسبی تاج سد CFRD بعد از نگهداری پشتیبا نی کند.

کلیدواژه ها:

نشست نسبی ، سد های سنگریزه ای ، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا OMIK04_043 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/133646/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربانی پور، عبدالغفار و مهبد، علی و احمدی جزنی، علی و احمدی جزنی، روح الله،1390،تخمین نشست نسبس تاج سد سنگریزه ای با پوشش بتنی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی،چهارمین همایش ملی مقاوم سازی و حفظ بناهای ماندگار،اراک،https://civilica.com/doc/133646

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، قربانی پور، عبدالغفار؛ علی مهبد و علی احمدی جزنی و روح الله احمدی جزنی)
برای بار دوم به بعد: (1390، قربانی پور؛ مهبد و احمدی جزنی و احمدی جزنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,932
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی