بررسی روند خشک کردن ارقام مختلف برنج ایرانی با پیش تیمار اهمیک در خشک کن ماکروویو و مدل سازی با روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 299

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIFT-7-4_001

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1400

چکیده مقاله:

در این تحقیق بررسی خشک کردن سه رقم برنج به کمک خشک کن ماکروویو و با استفاده از پیش تیمار اهمیک انجام شد. در این تحقیق از یک جعبه شیشه ای جهت پیش تیمار اهمیک استفاده شد که برای پیش اهمیک تیمار سه ولتاژ ۱۲۵، ۱۵۰، ۱۷۵ ولت و در سه زمان ۵، ۱۰، ۱۵ دقیقه انتخاب شد و تغییرات وزن اندازه گیری و ثبت شد و درنهایت در ماکروویو با توان ۶۰۰ وات قرار داده شد و تا زمان خشک شدن هر دو دقیقه یک بار توزین شد. نتایج به دست آمده از آزمایش با استفاده روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی تحلیل و موردبررسی قرار گرفت. بررسی انجام شده بر روی برنج ها در فرایند اهمیک نشان داد که رقم فجر به مراتب بیشتر از رقم های دیگر (طارمی دم سیاه و ندا) خارج سازی آب و کاهش وزن را داشته است و بعدازآن رقم طارمی و دم سیاه بیشترین میزان خارج سازی رطوبت را داشته است و کمترین میزان خارج سازی و کاهش وزن در رقم ندا بوده است. همچنین در بخش خشک کردن با ماکروویو نیز افزایش ولتاژ و زمان فرایند اهمیک سبب خارج شدن بیشتر رطوبت نسبت به ولتاژهای پایین شده است و رقم برنج فجر نسبت به ارقام دیگر کاهش وزن بیشتری را داشته است. همچنین مقادیر پیش بینی شده از مدل های RSM و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که میزان دقت شبکه عصبی مصنوعی به مراتب بیشتر از دقت اعداد پیش بینی شده با RSM بوده است.

نویسندگان

محسن آزادبخت

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده آب وخاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

محمد واحدی ترشیزی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

حسن جعفری

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [۱]​ T. Imai, K. Uemura, N. Ishida, S. Yoshizaki, A. ...
  • [۲]​ A. Goullieux, J.-P. Pain, Ohmic Heating, in: Emerg. .(۲۰۰۵). ...
  • [۳]​ C.M.A.-C. Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery.(۱۹۹۵). Response Surface ...
  • [۴]​ K. Sastry, Q. Li.(۲۰۰۵).Modeling and optimization of ohmic heating ...
  • I. Castro, J.. Teixeira, S. Salengke, S.. Sastry, A.(۲۰۰۴).Vicente, Ohmic ...
  • [۷]​ M.R. Zareifard, H.S. Ramaswamy, M. Trigui, M. Marcotte.(۲۰۰۳). Ohmic ...
  • [۸]​ L.-J. Wang, D. Li, E. Tatsumi, Z.-S. Liu, X.D. ...
  • [۹]​ H.S.R. M. Marcotte, M. Trigui.(۲۰۰۰). Effect of salt and ...
  • [۱۰]​ S. Sarang, S.K. Sastry, L. Knipe.(۲۰۰۸). Electrical conductivity of ...
  • [۱۱]​ Aghabashlo ., M.(۲۰۰۸). Fabrication and Evaluation of a Semi-​​ ...
  • [۱۳]​ C. Coff, Incorporation, Digestion and Incarnation, History. (n.d.) ۱–۹. ...
  • [۱۴]​ C.M.A.-C. by Raymond H. Myers , Douglas C. Montgomery.(۲۰۰۹). ...
  • [۱۵]​ H. Han, B. Li, H. Wu, W. Shao.(۲۰۱۵). Multi-objective ...
  • [۱۶]​ A. Hosainpour, H. Darvishi, F. Nargesi, A. Fadavi.(۲۰۱۴). Ohmic ...
  • [۱۷]​ S. Salengke, S.K. Sastry.(۲۰۰۵). Effect of ohmic pretreatment on ...
  • [۱۸]​ M.Y. B. Khoshnevisan, Sh. Rafiee, M. Omid.(۲۰۱۳). Prediction of ...
  • [۱۹]​ M. Azadbakht, H. Aghili, A. Ziaratban, M.V. Torshizi.(۲۰۱۷). Application ...
  • [۲۰]​ M. Azadbakht, M.V. Torshizi, F. Noshad, A. Rokhbin.(۲۰۱۸). Application ...
  • [۲۱]​ M. Azadbakht, M.V. Torshizi, A. Ziaratban.(۲۰۱۶). Application of Artificial ...
  • [۲۲]​ M. Azadbakht, M. Vehedi Torshizi, H. Aghili, A. Ziaratban.(۲۰۱۸).Application ...
  • نمایش کامل مراجع