ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ساخت دستگاه درجه بندی پسته براساس ماشین بینایی

سال انتشار: 1381
کد COI مقاله: ICMVIP02_069
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,181
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ساخت دستگاه درجه بندی پسته براساس ماشین بینایی

یوسف حجت - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده فنی بخش مهندسی مکانیک
حسین صیادزاده - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده فنی بخش مهندسی مکانیک
محمد فقیه ایمانی - هسته تحقیقاتی ماشین بینایی شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان

چکیده مقاله:

پسته های با عیوب ظاهری پوسته و مغز علاوه بر کاهشت مایل خرید مصرف کننده محیط مناسبی برا رشد لارو حشرات و قارچهای مولد آفلاتوکسین هستند این عیوب شامل پوسته سبز باقیمانده لکه های روغنی و لکه های تیره رنگ روی پوسته و نیز سوراخ شدن یا شکسته شدن مغز می باشد دستگاه درجه بندی پسته به منظور تفکیک پسته های معیوب از سالم نمونه سازی شده است این دستگاه شامل اجزا مکانیکی الکترونیکی ونرم افزار ی است که توانایی جداسازی پسته های دهان بسته و پسته های با لکه هایتیره رنگ روی پوسته را دارا می باشد در حال حاضر نمونه آزمایشی ساخته شده قادر است پسته های دهان بسته را بدون خطا و پسته های با لکه های تیره رنگ پوسته را با 5 درصد خطا از پسته های سالم جداساز ی کند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP02_069 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125704/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حجت، یوسف و صیادزاده، حسین و فقیه ایمانی، محمد،1381،ساخت دستگاه درجه بندی پسته براساس ماشین بینایی،دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تهران،https://civilica.com/doc/125704

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، حجت، یوسف؛ حسین صیادزاده و محمد فقیه ایمانی)
برای بار دوم به بعد: (1381، حجت؛ صیادزاده و فقیه ایمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ T. C. Pearson , M. A. Doster , T. ...
  • T. C. Pearson , «Detection of Pistachio Nuts with Closed ...
  • W. F. McClure , R. Monro _ "Design and Development ...
  • P. W. Keagy , B.Parvin , T. F. Schatzeki _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 31,665
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی