پیش بینی کوتاه مدت اقلیمی آلودگی هوا با استفاده از شبکه های پرسپترون LLD
محل انتشار: سومین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,235
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCCC03_062
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1385
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، پیش بینی کوتاه مدت آلودگی هوا با کمک شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه می باشد که در عین سادگی این نوع شبکه ها در سیستم های هوشمند کارایی بسیار خوبی در پیش بینی دارند، این پیش بینی وضعیت تغییرات آلاینده های هوا باعث صرفه جویی در وثع و هزینه در اقلیمهای شهری می شود. مقاله ارایه شده شامل چند تست آماری جهت قابلیت پیش بینی می باشد و در انتها به کمک شبکه های MLP اقدام به پیش بینی نیم ساعت آینده گازهای آلاینده هوا نموده است.
کلیدواژه ها:
آلودگی هوا Air Pollution ، پیش بینی کوتاه مدت Short - Term prediction ، شبکه های عصبی Neural Network ، پرسپترون چند لایه Multi Layer Perspetron (MLP) ، آموزش Propagation Back Bp ، سریهای زمانی Time Series
نویسندگان
مهدی علیاری شوره دلی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
علی خاکی صدیق
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق