بررسی تاثیر داده های جانبی با رویکرد یادگیری ماشین بر پیشبینی بازار بورس

پیشبینی بازار سرمایه یکی از عرصه های تحقیقاتی پیش روی دانشمندان این حوزه است. از مهمترین عوامل تاثیرگذار برروی قیمت یک سهم، شرایط محیطی، اتفاقات سیاسی، اقتصادی و اجتماعی است. تاثیر این عوامل را میتوان در بررسی اخبار در بازه زمانی مشخص و تاثیر آن بر بازار بورس دریافت. سیستم های بسیاری برای پیشبینی بازار بورس بر اساس داده های مربوط به بورس، شامل اطالعات مربوط به تغییر ارزش سهام، توسعه داده شده اما توجه کمتری به داده های جانبی که تاثیر بسزائی بر بازار بورس دارند انجام شده است. اخبار مرتبط به اقتصاد و یا حتی سایر اخباری که ممکن است بر روی یک سهام خاص تاثیرگذار باشند، یکی از همین داده های جانبی تاثیرگذار بر بازار بورس است. در این مقاله سعی داریم تا با بررسی مقاالت و پژوهشهای انجام شده در رابطه با تاثیرگذاری داده های جانبی بر بازار سهام، میزان اهمیت و تاثیرگذاری این داده ها را بر بازار سهام مورد بررسی قرار دهیم.

کلیدواژه ها:

بازار سرمایه ، پیشبینی بازار سرمایه ، تاثیر اخبار جانبی در بورس ، داده کاوی