ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد داده کاوی در پیش بینی عیب سطحی فولاد

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: IDMC04_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,005
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد داده کاوی در پیش بینی عیب سطحی فولاد

سیدمهران شرفی - استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد نجف آباد
حمیدرضا اسماعیلی - کارشناس ارشد کامپیوتر کارشناس اتوماسیون صنعتی فولاد الیاژی ا یرا ن

چکیده مقاله:

در صنعت فولاد خصوصا فولاد الیاژی بوجود امدن عیبهای مختلف در محصول باعث تحمیل هزینه های زیادی به تولید کنندگان فولاد می گردد یکی از عیوب رایج در فرایند تولید گریدهای کم کربن فولادی، عیب حفره و تاول است جهت رفع این عیب نیاز به سنگ زنی محصول می باشد که در بعضی از موارد ممکن است براثر شدت عیب، قسمتی از محصول قراضه شود سنگ زنی باعث به هدررفتن زمان و افزایش هزینه تولید محصول می گردد. و بروز این عیب به عوامل متعددی از جمله انالیز مواد و فرایند تولید بستگی دارد و هدف این تحقیق ایجاد مدلی جهت پیش بینی این عیب با روشهای داده کاوی از جمله درخت تصمیم، شبکه عصبی، و کشف قواعد پیوستگی است که با مقایسه کارایی و دقت این مدلها مدل مناسب انتخاب می گردد دراین تحقیق متدولوژی مورد استفاده جهت انجام داده کاوی CRISP (Cross Industry Standard Process for Data Mining می باشد برای ایجاد درخت تصمیم و شبکه عصبی به ترتیب از متد انتروپی و 24 عدد نود مخفی و همچنین برای کشف قواعد پیوستگی از Itemset چهار عضوی استفاده می شود و با اعمال داده کاوی برروی داده های دریافتی از شرکت فولاد الیاژی ایران مدل ایجاد شده با استفاده از درخت تصمیم دقت بالاتری دارد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، شبکه عصبی، درخت تصمیم، کشف قواعد پیوستگی، فولاد الیاژی، عیب حفره و تاول

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IDMC04_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/109012/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شرفی، سیدمهران و اسماعیلی، حمیدرضا،1389،کاربرد داده کاوی در پیش بینی عیب سطحی فولاد،چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران،تهران،https://civilica.com/doc/109012

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، شرفی، سیدمهران؛ حمیدرضا اسماعیلی)
برای بار دوم به بعد: (1389، شرفی؛ اسماعیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,518
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی