ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی نتایج معاینات ادواری با استفاده از دانش داده کاوی در مجتمع صنعتی فولاد اسفراین

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCAEC01_037
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 486
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی نتایج معاینات ادواری با استفاده از دانش داده کاوی در مجتمع صنعتی فولاد اسفراین

مجتبی کاوسی کوشکی - دانشکده کامپیوتر؛دانشگاه علم وصنعت ایران
علی قربانیان - موسسه آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

چکیده مقاله:

رشد چشمگیر بیماری های شغلی و حوادث ناشی از کار و دغدغه های سلامت نیروی انسانی در حوزه های صنعتی به خصوص مجتمعصنعتیفولاداسفراین و اثرات و عوارض آنها و هزینه های بالایی که بر حوزه های صنعتی وارد می کنند باعث شد که ما به دنبال مطالعاتی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشیم از این رو با استفاده از داده کاوی و کشف دانش در اطلاعات موجود در واحد (HSE(Health and Safety Executive مجتمع صنعتی فولاد اسفراین که شامل پرونده های پزشکی پرسنل و همچنین فرم های ثبت نتایج معاینات ادواری دوره های مختلف و نیز حوادث رخ داده ناشی از کار در یک دوره سه ساله، به نتایجی دست یافتیم که دانش ارزشمندی را ایجاد کرد که این دانش کشف شده می تواند تاثیر چشم گیری در پیشگیری از بیماریهای شغلی و حوادث ناشی از کار در محیط های صنعتی داشته باشد و کمک زیادی به مدیران و مسئولین در اولویت بندی برنامه های کنترلی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAEC01_037 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461135/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاوسی کوشکی، مجتبی و قربانیان، علی،1394،پیشبینی نتایج معاینات ادواری با استفاده از دانش داده کاوی در مجتمع صنعتی فولاد اسفراین،کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر،اسفراین،https://civilica.com/doc/461135

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کاوسی کوشکی، مجتبی؛ علی قربانیان)
برای بار دوم به بعد: (1394، کاوسی کوشکی؛ قربانیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • .HSE [10] واحد. اطلاعات پزشکی پرسنل. , Excel اسفراین: HSE, ...
  • شناسا؛ بهروز مینایی، مهدی نصیری، دانیال حسنی.ابراهیم. آموزش گام به ...
  • طاهرپور. محمد صنیعی آباده، سینا محمودی، محدثه. داده کاوی کاربردی. ...
  • حیریه مهندس مهدی. http://i randataminer. (دستیابی در .(2013 , 25 ...
  • Vlahos, G. E., Ferratt, T. W., & Knoepfle, G. (2004). ...
  • Vialardi, C., Chue, J., Peche, J. P., Alvarado, G., Vinatea, ...
  • Medical Records Institute, 1996, What is _ electronic patient ...
  • (CA, USA: AAAI Press] The MIT Press) ISBN 0-262-56097 ...
  • IBM, 1997, Data mining: extending the information warehouse framework, http: ...
  • Eberhart, _ Dobbins, R.. and Simpson, P., 1996, Computational intelligence ...
  • Reisman, Y., 1996, Couputer-based clinical decision aids. A review of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 22,327
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی