ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

رگرسیون درختی و طبقه بندی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: BPJ01_077
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,769
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رگرسیون درختی و طبقه بندی

مجتبی کاظمی - کارشناس ارشدعمران
عظیم بازرگانی گیلانی - کارشناس عمران

چکیده مقاله:

داده کاوی یک علم میان رشته ای باهدف استخراج دانش پنهان ازمیان بانک اطلاعاتی انبوه می باشد رگرسیون درختی وطبقه بندی ازروشهای مهم داده کاوی است ومدلی ناپارامتریک وبدون پیش فرض خاص محسوب میشود دراین روش شاخه های دوتایی براساس یک متغیرمستقل ایجادمیشود معیارارزیابی شاخه ها گوناگونی نام دارد برای جداسازی گره به دوزیرگره میتوان ازشاخص جینی یاشاخص دوتایی استفاده نمودمهمترین و اصلی ترین معیارارزیابی درخت ایجادشده معیارنرخ خطا دردرخت است به منظور محاسبه نرخ خطای کل درخت مجموع وزنی نرخ خطاهای برگ هابدست اورده میشود به منظورجلوگیری ازتولیدقانوهای بی کیفیت دربرخی ازشاخه ها هرس صورت میگیرد هرچند این عمل باعث افزایش نرخ خطا میشود اما مانع ازایجادبرخی قانونهای ناکارا میشود توجه به این نکته نیز ضروری است که هرس به نحوی صورت گیرد تاخطا ازمقدارمعینی بیشتر نشود درنهایت بایدتوجه داشت که درختی بهینه است که کمترین هزینه ی دسته بندی اشتباه را برای داده های ازمایشی داشته باشد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، رگرسیون درختی وطبقه بندی ، نرخ خطا ، شاخص جینی ، هرس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا BPJ01_077 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/225345/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی، مجتبی و بازرگانی گیلانی، عظیم،1392،رگرسیون درختی و طبقه بندی،اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات،رشت،https://civilica.com/doc/225345

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، کاظمی، مجتبی؛ عظیم بازرگانی گیلانی)
برای بار دوم به بعد: (1392، کاظمی؛ بازرگانی گیلانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کاربرد داده کاوی در پیش بینی عیب سطحی فولاد [مقاله کنفرانسی]
  • I2] ع. پاک گوهر، بررسی میزان ایمنی کمربند ایمنی و ...
  • I3] ا. ساکی، ا. حاجی زاده، ن. تهرانیان، بررسی ریسک ...
  • I7] م .کاظمی، ارزیابی رفتار رانندگان در مواجه با علائم ...
  • ا ع. ر. پاک‌گوهر، ع. صادقی‌کیا، تحلیل داده‌های آماری تصادفات ...
  • I9] ج. حجوبی، . . شهیدی، پیش بینی پارامترهای امواج ...
  • ا. شریعت مهیمنی، ع. توکلی کاشانی، تعیین شدت مصدومیت ناشی ...
  • W.-Y. Loh, "Classification and Regression Tree Methods, ," In Encyclopedia ...
  • A. Dobra, "Classification and Regression Tree Construction, " Thesis Proposal, ...
  • R. Timofeev, "Classification and Regression Trees (CART) Theory and Applications, ...
  • Hambodelt University, p. 0, 2004. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی