داده کاوی پزشکی :راهکاری جهت کشف روابط بین عوامل خطرزای قلبی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای مختلف هستیم . مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این د اده ها می پردازن د . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماریها یکی از اهداف استفاده از این داده هاس ت . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شو د . در این مقاله از داده کاوی ب ر ای غلبه بر این مشکل و بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماریهای قلب و عروق استفاده کرده ایم . این بیماریها با توجه به شیوع و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردارن د . داده کاوی دانش استخراج روابط و الگوهای مفید پنهان در حج م زیاد داده اس ت . تکنیک استفاده شده در این مقاله دسته بندی به کمک درختهای تصمیم گیری و نرم افزار استفاده شدهCARTاست. متغیر هدف ( کلاسLDL(Low Density Lipoprotein می باشد و از 27 متغیر پیشگو برای دسته بندی استفاده شده اس ت . با اعمال داده کاوی روی داده ها ی مربوط به 1800 نفر در اصفهان مهمترین متغیرها در ارتباط ب اLDL سطح کلسترول ، سن ، شاخص توده بدنAPOBتری گلیسیرید APOB/APOA، APOBA استعمال دخانیات است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی ، درخت تصمیم گیری ، بیماری قلبی عروقی