ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه رویکرد جدید تشخیص حملات قلبی با استفاده از داده کاوی فازی

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 377 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CITCONF03_228
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه رویکرد جدید تشخیص حملات قلبی با استفاده از داده کاوی فازی

ملیحه نوذری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج ، ایران
مجید سینا - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج ، ایران

چکیده مقاله:

بیماری عروق کرونر به خصوص حمله قلبی در اثر عدم کفایت جریان خون عروق کرونر و دراثر انسداد حاد شریان کرونر به علت اتروم اتفاق می افتد بیماریهایی مثل دیابت ملیتوس؛ بیماری کلیوی؛ هیپرتانسیون وعوامل ارثی از بیماریهای تاثیرگذار میباشند. دراین مقاله به بررسی عوامل تاثیرگذار بر این بیماری و همچنین به پیش بینی ابتلا به این بیماری به روش داده کاوی فازی پرداخته خواهدشد برای پیش بینی از روشای داده کاوی فازی و برای تعیین مراکز توابع عضویت از روش c-means فازی استفاده شدهاست و برای مقایسه نتایج حاصل از روش فازی پیشنهادی از نتایج دو مدل درخت تصمیم و روش بیز استفاده میشود.

کلیدواژه ها:

عروق كرونر؛ تئوري فازي؛ داده كاوي؛ پيش بيني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/466800/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوذری، ملیحه و سینا، مجید،1394،ارایه رویکرد جدید تشخیص حملات قلبی با استفاده از داده کاوی فازی،سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/466800

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نوذری، ملیحه؛ مجید سینا)
برای بار دوم به بعد: (1394، نوذری؛ سینا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • رضاعلی محمدپورتهمتن و همکاران، "کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی ...
  • مهدی اشرفی وهمکاران، "پیش بینی بقای پنج ساله پیوند کلیه ...
  • استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت [مقاله کنفرانسی]
  • اکبر بیگلریان وهمکاران، "مقایسه ی مدل شبکه عصبی مصنوعی و ...
  • داده کاوی پزشکی :راهکاری جهت کشف روابط بین عوامل خطرزای قلبی [مقاله کنفرانسی]
  • Nidhi Bhatla." An Analysis of Heart Disease Prediction using Different ...
  • Gavin Robertson, 1 Eldo D. Lehnann." Blood Glucose Prediction Using ...
  • Chaitrali S. Dangare;" A DATA MINING APPROACH FOR PREDICTIO OF ...
  • Manaswii Pradhan1 , Dr. Ranjit Kumar Sahu2 _ _ Predict ...
  • Technologies (E-ISSN: 2044-6004) Volume 2, Issue 2, April 2011 ...
  • ]yoti Soni, Uzma Ansari, " Intelligent and Effective Heart Disease ...
  • Palaniappan, Sellappan, and Rafiah Awang. "Intelligent heart disease prediction system ...
  • Soni, Jyoti, et al. "Predictive data mining for medical diagnosis: ...
  • Kumari, Milan, and Sunila Godar, "Comparative Study of Data Mining ...
  • Dangare, Chaitrali S, and Sulabha S. Apte. "Improved study of ...
  • ing, Yanwei, et al. "Conbination data mining methods with new ...
  • Shouman, Mai, Tim Turner, and Rob Stocker. "Using data mining ...
  • Lee, Heon Gyu, Ki Yong Noh, and Keun Ho Ryu. ...
  • Chae, Young Moon, et al. "Data mining approach to policy ...
  • Srinivas, K., G. Raghavendra Rao, and A. Govardhan. "Analysis of ...
  • Das, Resul, Ibrahim Turkoglu, and Abdulkadir Sengur. "Efective diagnosis of ...
  • Anbarasi, M., E. Anupriya, and N. C. S. N. Iyengar. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,268
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی