Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

داده کاوی در پزشکی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMPUTER03_035
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,062
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی در پزشکی

محبوبه فغانی نرم - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مهدی خلیلی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
اعظم ستایش کیا - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران

چکیده مقاله:

امروزه شاهد افزایش روزافزون دادههای پزشکی هستیم؛ اما دادهها به صورت خام قابل استفاده نیستند. یکی از اهداف جمعآوری این دادهها یافتن روابط و الگوهای مفید از میان آنها میباشد. از آنجایی که دادهکاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه داده میباشد، میتوان از طریق دادهکاوی به این روابط و الگوها دست یافت. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در زمینههای مختلف پزشکی کمک بسیاری به این علم کرده است. یکی از جنبههای مهم این کاربرد تشخیص بیماریها است. تشخیص بیماری و انتخاب یک درمان مناسب برای بیماران از اهمیت بسیار بالایی در علم پزشکی برخوردار است. در این مقاله ما کاربردهای مختلف دادهکاوی در پزشکی را بیان میکنیم و هدف از این مقاله بررسی و مقایسه عملکرد چند الگوریتم دادهکاوی در تشخیص بیماریهای خاص از جمله، بیماریهای قلبی و عروقی و سرطان پستان میباشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER03_035 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/605130/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فغانی نرم، محبوبه و خلیلی، مهدی و ستایش کیا، اعظم،1395،داده کاوی در پزشکی،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/605130

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، فغانی نرم، محبوبه؛ مهدی خلیلی و اعظم ستایش کیا)
برای بار دوم به بعد: (1395، فغانی نرم؛ خلیلی و ستایش کیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ماهنامه مهندسی پزشکی و تجهیزات آزمایشگاهی _ شماره 131، سال ...
  • کاربرد داده کاوی در پزشکی [مقاله کنفرانسی]
  • ا کیانی، بهزاد، آتشی، علیرضا، "ایجاد یک مدل پیش آگهی ...
  • Arslan. A. K, Colak. C, Sarihan. E, "Different Medical DataMining ...
  • Ilayaraja. M, Meyyappan. T, "Efficient Data Mining Method to Predict ...
  • Ilayaraja. M, Meyyappan. T, "Efficient Data Mining Method to Predict ...
  • Kim. W, K. Kim. S, Lee .J. E, Noh. D.-Y, ...
  • Faradmal. J, Soltanian, A. R, Roshanaei. G, Khodabakhshl R, Kasaeian. ...
  • Chen. C.-H, "A hybrid intelligent model of analyzing clinical breast ...
  • Zheng. B, Yoon. S. W, Lam. S. S, ":Breast cancer ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

3.00
2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 61,361
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی