ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد داده کاوی در پزشکی

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICEEE04_171
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 7,774
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد داده کاوی در پزشکی

حمیدرضا طهماسبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر، گروه مهندسی کامپیوتر
ملیحه آموزگار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر، گروه مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

پزشکی مدرن حجم انبوهی از اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده های پزشکی را تولید می کند. رشد سریع این پایگاه های داده انگیزه ای شده است تا محققین پزشکی از تکنیک های داده کاوی برای استخراج دانش از این پایگاه داده ها استفاده کنند. داده کاوی پزشکی ویژگی های خاص خود را دارد که آن را از داده کاوی در سایر کاربردها متمایز می سازد. در داده کاوی در سایر زمینه ها، ممکن است با محدودیت ها و مشکلاتی از قبیل کاوش در داده های ناهمگن، محرمانه و یاخصوصی، حجیم و توزیع شده، و جنبه های اخلاقی، حقوقی و امنیتی کمتر برخورد کرد. در این مقاله ضمن بیان تکنیک های داده کاوی پزشکی، فرصت ها و کاربردهای داده کاوی در پزشکی ارائه و همچنین مسائل چالش برانگیزی که فرایند داده کاوی پزشکی با آنها مواجه است مطرح می گردند.

کلیدواژه ها:

داده كاوي پزشكي، تكنيك هاي داده كاوي پزشكي، كاربردهاي داده كاوي پزشكي، چالش هاي داده كاوي پزشكي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/164248/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طهماسبی، حمیدرضا و آموزگار، ملیحه،1391،کاربرد داده کاوی در پزشکی،چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،،،https://civilica.com/doc/164248

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، طهماسبی، حمیدرضا؛ ملیحه آموزگار)
برای بار دوم به بعد: (1391، طهماسبی؛ آموزگار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ارزیابی کارایی تکنیکهای کلاسه بندی در داده های پزشکی [مقاله کنفرانسی]
  • شهرابی، جمال، ذوالقدر شجاعی، علی، "داده کاوی پیشرفته: مفاهیم و ...
  • طهماسبی، حمیدرضا، آموزگار، ملیحه، "معرفی معیار فاصله مناسب برای کلاسه ...
  • Harleen Kaur , Siri Krishan Wasan and Vasudha Bhatnagar, THE ...
  • , pp119-126, 19 October 2006 ...
  • Jyoti Soni, Ujma Ansari, Dipesh Sharma and Sumita Son. Predictive ...
  • Benjamin J. Keller: Mining Electronic Health Records. IEEE Computer 43(10): ...
  • Koh, Hian Chye; Tan, Gerald, Data mining applications in healthcare, ...
  • Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei, Data Mining: Concepts ...
  • Krzysztof J. Cios, William, Uniqueness of medical data mining, Artificial ...
  • Moore G.W. and Berman, J.J., Anatomic Pathology Data Mining. Chapter ...
  • S pringer-Verlag _ pp. 61-108, 2000. ...
  • Jiuyong Li, Ada Wai-Chee Fu, Hongxing Jin, Damien ...
  • Sparks, Chris Kelman. Mining risk patterns in medical data. _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4
    3 1
    2
    1

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 446
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی