استفاده از طیف سنجی اشعه گاما جهت شناخت عناصر سمی در کشاورزی پایدار(مطالعه موردی ارسنیک و کادمیوم
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,616
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SACP01_471
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1389
چکیده مقاله:
غلظت برخی از عناصر سنگین در چرخه خاک، آب و گیاه حتی در دوزهای بسیار کم که با جذب اتمی نیز قابل اندازه گیری نمی باشند، می توانند برای سیستم های زنده در چرخه عناصر غذایی بسیار خطرناک باشند . کادمیوم و ارسنیک از ج مله عناصر فلز ی می باشن د که با وجود آنکه غلظت آن ها معمولاً از حد میلی گرم در کیلوگرم کمتر است ، ولی همین حدود نیز می تواند سلامتی موجودات زنده را به خطر اندازد ؛ لذا در موارد خاص اندازه گیری دقیق این عناصر نیاز به یک روش بسیاردقیق و مناسب دارد . روش طیف سنجی اشعه با استفاده از فعال سازی نوترونی در مقایسه با روش های رادیوشیمیایی روشی دقیق ، سریع و غیر مخرب محسوب می گردد و همچنین حساسیت بالا مقدار کم نمونه و آنالیز همزمان چندین عنصر از مزایای دیگر این روش می باشد . روش فعال سازی با نوترون NAA) برای نخستین بار در سال 1936 توسط هوسی و لو ی 2 ابداع گردید . در این روش برای شناسایی عناصر از نوترون های چشمه رادیوم - برلیم استفاده شد ، اما از آنجا که چشمه های نوترون در مقایسه با راکتورهای هسته ای دارای شدت بسیار کمی می باشند، راکتورهای هسته ای حرارتی توسعه یافته و از نوترون ه ای حرارتی با شار بالاتر استفاده گردید.
نویسندگان
محمود صلحی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی
فخرالسادات موسوی
کارشناسی ارشد خاکشناسی
سینا صلحی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :