بررسی خصوصیات رویشگاه و پراکنش گونه های تیموس در ایران - فارس
صاحب اثر: سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
نوع محتوی: طرح پژوهشی
زبان: فارسی
استان موضوع گزارش: تهران
شهر موضوع گزارش: تهران
شناسه ملی سند علمی: R-1058086
تاریخ درج در سایت: 27 بهمن 1397
دسته بندی علمی: علوم کشاورزی
مشاهده: 229
تعداد صفحات: 0
سال انتشار: 1390
نسخه کامل طرح پژوهشی منتشر نشده است و در دسترس نیست.
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده طرح پژوهشی:
آویشن با نام علمی Thymus از خانواده نعناییان، یکی از گیاهان دارویی مهم استان فارس است که بطور خودرو در برخی مناطق این استان می روید. این بررسی با هدف تعیین نیازهای اکولوژیک و سپس ارایه مدل مناسب کاشت جنس تیموس در استان اجرا شد. در این طرح ابتدا رویشگاه های گونه های Thymus در سطح استان فارس تعیین شد. در مرحله بعد ویژگی های توپوگرافی مناطق پراکنش گونه ها شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب و مختصات جغرافیایی ثبت شد. در ادامه به منظور بررسی بافت خاک، pH، شوری خاک، هدایت الکتریکی، درصد آنیون و کاتیون ها از هر رویشگاه، نمونه خاک جمع آوری و به آزمایشگاه خاکشناسی منتقل خواهند شد. اطلاعات هواشناسی رویشگاه ها شامل درجه حرارت متوسط ماهانه و سالیانه، حرارت ماکزیمم و مینیمم، میزان بارندگی از نزدیک ترین ایستگاه هواشناسی گرفته می شوند. با استفاده از نرم افزارهای ELWIS و Map info نقشه رویشگاه های طبیعی گونه های مختلف تهیه شد. نقشه محدوده (polygon) رویشگاه آویشن نقشه محدوده (polygon) رویشگاه آویشن تهیه شد. سپس جهت شناسایی قابلیت های بالقوه رویشگاه ها در سطح استان، پس از تعیین صفات موثرتر با استفاده از آنالیزهای چند متغیره شامل تحلیل عاملی و آنالیز خوشه ای، با بکارگیری لایه های GIS اثر هر کدام از آیتم های بررسی شد. در گونه Th. daenensis تجزیه به مولفه های اصلی موید آن است که چهار مولفه اول حدود 5/%93 تغییرات را مورد بررسی قرار می دهد که موثرترین متغیرها شامل متفیرهای اقلیم، شیب، بافت حاک و شوری هستند.از تجزیه ی خوشه ای نیز 3 گروه مجزا، با بیش از %70 شباهت حادث می شود. در گونه Th. lancifolius نیز 3 مولفه با 4/%86 تغییرات وجود دارد که موثرترین نیز متغیرهای اقلیم، شیب، بافت خاک و EC است.تجزیه خوشه ای نیز نمونه ها را در 2 گروه با بیش از %70 شباهت طبقه بندی نموده است. واژه های کلیدی: آویشن، ویژگی های اکولوژیکی، آنالیزهای چند متغیره، لایه های GIS، فارس.